Predicción del volumen de ventas mediante la aplicación de Random Forest en talleres de la Corporación MQ
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/32743| Título : | Predicción del volumen de ventas mediante la aplicación de Random Forest en talleres de la Corporación MQ |
| Autor : | Quito Rivera, Marco Vinicio |
| Director de Tesis: | Buele Nugra, Irene Gisel |
| Resumen traducido: | This study applies a Random Forest model to estimate sales in Corporación MQ workshops using 2024 data. The model achieved an R² of 0.7769, showing strong accuracy. It identified key variables, improving planning, efficiency, and supporting sustainable digital transformation. Overall results were robust. |
| Resumen : | Aplicación del modelo predictivo Random Forest para estimar ventas en talleres de la Corporación MQ, usando datos 2024. Con R²=0.7769, evidenció alta precisión e identificó variables clave, aportando a la planificación, eficiencia operativa y transformación digital sostenible del negocio. |
| Palabras clave : | TRANSFORMACIÓN DIGITAL INNOVACIONES TECNOLÓGICAS APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) |
| Fecha de publicación : | 2026 |
| URI : | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/32743 |
| Idioma: | spa |
| Pertenece a las colecciones: | Posgrado |
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