Predicción del volumen de ventas mediante la aplicación de Random Forest en talleres de la Corporación MQ

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Buele Nugra, Irene Gisel	-
dc.contributor.author	Quito Rivera, Marco Vinicio	-
dc.date.accessioned	2026-04-08T14:39:47Z	-
dc.date.available	2026-04-08T14:39:47Z	-
dc.date.issued	2026	-
dc.identifier.uri	http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/32743	-
dc.description	Aplicación del modelo predictivo Random Forest para estimar ventas en talleres de la Corporación MQ, usando datos 2024. Con R²=0.7769, evidenció alta precisión e identificó variables clave, aportando a la planificación, eficiencia operativa y transformación digital sostenible del negocio.	spa
dc.description.abstract	This study applies a Random Forest model to estimate sales in Corporación MQ workshops using 2024 data. The model achieved an R² of 0.7769, showing strong accuracy. It identified key variables, improving planning, efficiency, and supporting sustainable digital transformation. Overall results were robust.	spa
dc.language.iso	spa	spa
dc.rights	openAccess	spa
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/	*
dc.subject	TRANSFORMACIÓN DIGITAL	spa
dc.subject	INNOVACIONES TECNOLÓGICAS	spa
dc.subject	APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)	spa
dc.title	Predicción del volumen de ventas mediante la aplicación de Random Forest en talleres de la Corporación MQ	spa
dc.type	masterThesis	spa
ups.carrera	Maestría en Transformación Digital e Innovación	spa
ups.sede	Sede Cuenca	spa
Pertenece a las colecciones:	Posgrado

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