Predicción del volumen de ventas mediante la aplicación de Random Forest en talleres de la Corporación MQ

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Title: Predicción del volumen de ventas mediante la aplicación de Random Forest en talleres de la Corporación MQ
Authors: Quito Rivera, Marco Vinicio
Advisor: Buele Nugra, Irene Gisel
Abstract: This study applies a Random Forest model to estimate sales in Corporación MQ workshops using 2024 data. The model achieved an R² of 0.7769, showing strong accuracy. It identified key variables, improving planning, efficiency, and supporting sustainable digital transformation. Overall results were robust.
Translated abstract: Aplicación del modelo predictivo Random Forest para estimar ventas en talleres de la Corporación MQ, usando datos 2024. Con R²=0.7769, evidenció alta precisión e identificó variables clave, aportando a la planificación, eficiencia operativa y transformación digital sostenible del negocio.
Keywords: TRANSFORMACIÓN DIGITAL
INNOVACIONES TECNOLÓGICAS
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
Issue Date: 2026
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/32743
Language: spa
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