Núm. 32 (julio-diciembre 2024)
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Cuentacuentos basado en IA generativa para promover la inclusión de personas con discapacidades
Ramírez, Keren; López, Asdrúbal; Rojas, Rafael (Jul-2024)
En este artículo se presenta el diseño completo y la
evaluación de un sistema cuentacuentos digital destinado a niños de entre 4 y 6 años en Latinoamérica.
Este sistema está basado en inteligencia artificial generativa. Se realizaron pruebas que abarcaron el funcionamiento del sistema, la...
Optimización de la integridad estructural de las estaciones de ala de aeronaves de combate: Un enfoque de análisis de elementos finitos
Haider, Aun (Jul-2024)
Los aviones de combate modernos están equipados
con múltiples estaciones en el fuselaje y debajo de
las alas para acomodar varios almacenes externos,
tanto descartables como no descartables. Cada configuración se somete a una certificación de aeronavegabilidad, incluido un análisis estructural...
Localización de robots basada en red neural utilizando características visuales
Trujillo, Felipe (Jul-2024)
Este artículo presenta el desarrollo de un módulo
que puede desarrollar un algoritmo de construcción
de mapas mediante odometría inercial y características visuales. Utiliza un módulo de reconocimiento
de objetos basado en características locales y redes
neuronales artificiales no supervisadas...
Análisis experimental de la cinemática en la colisión elástica entre dos cuerpos durante el tiempo de contacto
Arcos, Suyana; Álvaro, Santiago; Rivera, Xavier; Michelena, César; Camacho, Emilse (Jul-2024)
La colisión elástica entre dos cuerpos es un evento
rápido y difícil de observar, dado que el tiempo de
contacto es infinitesimal, del orden de centésimas o
incluso milésimas de segundo, por lo que surge el desafío de medir con precisión las velocidades y fuerzas
impulsivas, así como establecer...
Diagnóstico de cáncer oral mediante algoritmos de aprendizaje profundo
Dávila, Mayra; Herrera, Henry; Santos, Félix (Jul-2024)
El propósito de este estudio fue diagnosticar automáticamente el cáncer oral en imágenes de labios, mucosa
y cavidad oral utilizando aprendizaje profundo. Se
propuso un modelo de red neuronal convolucional
(CNN) profunda con aumento de datos para el diagnóstico de enfermedades bucodentales. Se...
Optimización del proceso VARTM, para el prototipado de un guardachoque, utilizando materiales compuestos híbridos
Jiménez, Diego; Picoita, Christian (Jul-2024)
Con el fin de brindar una alternativa para la manufactura de autopartes utilizando materiales compuestos,
se aplicó el proceso VARTM en el prototipado del
guardachoque del vehículo Chevrolet Aveo. Esta técnica surge como una alternativa para la fabricación de
materiales compuestos, ya que...
Intercambio térmico radiante en mezclas de H2O y CO2
Camaraza, Yanan (Jul-2024)
En este trabajo se presenta una solución aproximada
para evaluar el intercambio de térmico por radiación
a través de un medio participante gaseoso compuesto
por H2O y CO2, la cual es válida para valores del producto de la presión total y la longitud característica
del haz de radiación (PL)...
Los vehículos eléctricos y su impacto en el sistema eléctrico de distribución: Caso de estudio “Alimentador urbano de la ciudad de Portoviejo”
Zavala, Arturo; Pico, Hugo; Pico, Gabriel (Jul-2024)
En la ciudad de Portoviejo, actualmente el uso de
vehículos eléctricos (VE) es limitado en comparación
con el empleo de los convencionales. Sin embargo,
debido a la implementación de leyes, reglamentos y
regulaciones que impulsan la movilidad eléctrica en
el Ecuador, se espera que en los...
Evaluación estructural de un vehículo tipo mototaxi usando herramientas de simulación: Caso México
Cuautle, Luis; Cordero, José; Olivares, Jesús; Peña, Nashira (Jul-2024)
El mototaxi es un vehículo de tres ruedas y con techo
que se usa como medio de transporte popular en México, generalmente para recorrer caminos cortos a
cambio de dinero, de la misma forma que opera un
taxi. Esta investigación presenta el análisis estructural
de un vehículo tipo mototaxi...
Arquitectura de IoT para el monitoreo de emisiones de gases contaminantes de vehículos y su validación a través de Machine Learning
Torres, Washington; Sánchez, José; Bustos, Samuel; Coronel, Marjorie (Jul-2024)
Este estudio propone una arquitectura IoT para el
monitoreo de emisiones de gases contaminantes en vehículos, en respuesta a la creciente preocupación por
la contaminación del aire y el calentamiento global. La
arquitectura se basa en un nodo equipado con sensores
DHT22, MQ9 y MQ135 para...
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