DSpace Colección :http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/280962026-04-29T20:23:39Z2026-04-29T20:23:39ZCuentacuentos basado en IA generativa para promover la inclusión de personas con discapacidadesRamírez, KerenLópez, AsdrúbalRojas, Rafaelhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/281072024-07-02T21:37:23Z2024-07-01T00:00:00ZTítulo : Cuentacuentos basado en IA generativa para promover la inclusión de personas con discapacidades
Autor : Ramírez, Keren; López, Asdrúbal; Rojas, Rafael
Resumen traducido: En este artículo se presenta el diseño completo y la
evaluación de un sistema cuentacuentos digital destinado a niños de entre 4 y 6 años en Latinoamérica.
Este sistema está basado en inteligencia artificial generativa. Se realizaron pruebas que abarcaron el funcionamiento del sistema, la diversidad de contenidos,
los tiempos de generación, la evaluación de voz, entonación, velocidad y calidad de pronunciación. Los
resultados confirman que el sistema funciona correctamente y es intuitivo. Las historias generadas muestran
un alto grado de diversidad, ya que al calcular los
índices de Jaccard, el valor máximo encontrado fue de
0,2 en las evaluaciones de treinta cuentos analizados.
Como era de esperarse, los tiempos de generación
aumentan conforme se incrementa la longitud de los
cuentos. Se identificó que la voz que mejor se adapta
para contar los cuentos es Onyx de la TTS de OpenAI.
Sin embargo, se observaron errores de pronunciación
en todas las voces del modelo TTS. De acuerdo con el
análisis realizado, el sistema crea historias diferentes,
que promueven valores en los niños de habla hispana,
fomentando la importancia de la inclusión de personas con discapacidad. Cabe destacar que en ningún
cuento se encontró contenido no apto para niños.//This article presents the comprehensive design and
evaluation of a digital storytelling system tailored for
Latin American children aged 4 to 6, leveraging generative artificial intelligence. Tests were conducted
to assess the system’s functionality, content diversity, generation times, and voice quality, including
intonation, speed, and pronunciation. The results
substantiate the system’s operational efficacy and
user-friendly interface. The stories generated demonstrate substantial diversity, as indicated by Jaccard
indices calculations, which reveal a maximum value
of 0.2 derived from evaluating 30 distinct stories. As
expected, there was a proportional increase in story
generation times relative to their length. ’Onyx’ from
OpenAI’s text-to-speech (TTS) was identified as the
most appropriate voice for storytelling. Nonetheless,
pronunciation inaccuracies were observed across all
tested TTS model voices. The analysis demonstrated
that the system generates a variety of stories that
foster value formation in Spanish-speaking children,
thereby promoting the importance of including individuals with disabilities. Notably, all content within
the stories was found to be suitable for children, with
no inappropriate material detected in any of the narratives.2024-07-01T00:00:00ZOptimización de la integridad estructural de las estaciones de ala de aeronaves de combate: Un enfoque de análisis de elementos finitosHaider, Aunhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/281062024-07-02T21:32:33Z2024-07-01T00:00:00ZTítulo : Optimización de la integridad estructural de las estaciones de ala de aeronaves de combate: Un enfoque de análisis de elementos finitos
Autor : Haider, Aun
Resumen traducido: Los aviones de combate modernos están equipados
con múltiples estaciones en el fuselaje y debajo de
las alas para acomodar varios almacenes externos,
tanto descartables como no descartables. Cada configuración se somete a una certificación de aeronavegabilidad, incluido un análisis estructural de las
estaciones individuales dentro de la envolvente de
vuelo del transporte. Este estudio se centra en el análisis estructural de una estación de ala de un avión de
combate dentro de esta envolvente especificada. Para
realizar este análisis, la estación del ala se extrae del
modelo global integral del ala, creando un submodelo
con propiedades de rigidez equivalentes. Utilizando
ANSYS Workbench®, se realiza un análisis de elementos finitos (FEA) para casos de carga críticos para
determinar el factor de seguridad (FoS). El análisis
inicial revela que la estación del ala tiene un FoS
de 1,2 bajo la carga máxima de diseño. Los análisis
modales y de pandeo pretensados indican un aumento
del 10 % en la rigidez debido a los efectos de rigidez
por tensión. Para mejorar aún más la capacidad de
carga, se introducen cambios de diseño paramétrico.
El cambio del diámetro del perno de 8 mm a 10 mm
incrementa el FoS a 1,33, lo que da como resultado
un aumento del 8 % en la capacidad máxima de carga
de la estación del ala. Este enfoque integral, que emplea FEA, garantiza la integridad estructural del ala
bajo condiciones de carga estática dentro de la envolvente del carro. Los hallazgos del estudio respaldan
el rendimiento mejorado de la estación del ala y contribuyen a operaciones de aeronaves más seguras y
eficientes.//Modern fighter aircraft are equipped with multiple
stations on the fuselage and under the wings to accommodate various external stores, both jettisonable and
non-jettisonable. Each configuration undergoes airworthiness certification, including structural analysis
of individual stations within the carriage flight envelope. This study focuses on the structural analysis of
a fighter aircraft wing station within this specified
envelope. To perform this analysis, the wing station is
extracted from the comprehensive global wing model,
creating a sub-model with equivalent stiffness properties. Utilizing ANSYS Workbench®, Finite Element
Analysis (FEA) is conducted for critical load cases
to determine the Factor of Safety (FoS). The initial
analysis reveals that the wing station has an FoS
of 1.2 under the maximum design load. Prestressed
modal and buckling analyses indicate a 10% increase
in stiffness due to stress-stiffening effects. To further
enhance load-carrying capacity, parametric design
changes are introduced. Increasing the bolt diameter
from 8 mm to 10 mm raises the FoS to 1.33, resulting in an 8% increase in the maximum load-carrying
capacity of the wing station. This comprehensive approach, employing FEA, ensures the wing’s structural
integrity under static load conditions within the carriage envelope. The study’s findings support the wing
station’s enhanced performance and contribute to
safer and more efficient aircraft operations.2024-07-01T00:00:00ZLocalización de robots basada en red neural utilizando características visualesTrujillo, Felipehttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/281052024-07-02T21:26:30Z2024-07-01T00:00:00ZTítulo : Localización de robots basada en red neural utilizando características visuales
Autor : Trujillo, Felipe
Resumen traducido: Este artículo presenta el desarrollo de un módulo
que puede desarrollar un algoritmo de construcción
de mapas mediante odometría inercial y características visuales. Utiliza un módulo de reconocimiento
de objetos basado en características locales y redes
neuronales artificiales no supervisadas para conocer
elementos no dinámicos en una habitación y asignarles una posición. El mapa está representado por
una red neuronal donde cada neurona corresponde
a una posición absoluta en la habitación. Una vez
construido el mapa, basta con capturar un par de imágenes del entorno para estimar la ubicación del robot.
Los experimentos se realizaron mediante simulación y
utilizando un robot real. Se utilizó el entorno Webots
con el robot humanoide virtual NAO para realizar las
simulaciones. Al mismo tiempo, se obtuvieron resultados utilizando un robot NAO real en un escenario
con diversos objetos. Los resultados muestran una
buena precisión en la localización dentro de los mapas bidimensionales de ±(0,06, 0,1)m en simulación
en contraste con el entorno natural; el mejor valor
obtenido fue ±(0,25, 0,16)m.//This paper outlines the development of a module capable of constructing a map-building algorithm using
inertial odometry and visual features. It incorporates
an object recognition module that leverages local
features and unsupervised artificial neural networks
to identify non-dynamic elements in a room and assign them positions. The map is modeled using a
neural network, where each neuron corresponds to
an absolute position in the room. Once the map is
constructed, capturing just a couple of images of the
environment is sufficient to estimate the robot’s location. The experiments were conducted using both
simulation and a real robot. The Webots environment
with the virtual humanoid robot NAO was used for
the simulations. Concurrently, results were obtained
using a real NAO robot in a setting with various
objects. The results demonstrate notable precision in
localization within the two-dimensional maps, achieving an accuracy of ± (0.06, 0.1) m in simulations
contrasted with the natural environment, where the
best value achieved was ± (0.25, 0.16) m.2024-07-01T00:00:00ZAnálisis experimental de la cinemática en la colisión elástica entre dos cuerpos durante el tiempo de contactoArcos, SuyanaÁlvaro, SantiagoRivera, XavierMichelena, CésarCamacho, Emilsehttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/281042024-07-02T21:20:13Z2024-07-01T00:00:00ZTítulo : Análisis experimental de la cinemática en la colisión elástica entre dos cuerpos durante el tiempo de contacto
Autor : Arcos, Suyana; Álvaro, Santiago; Rivera, Xavier; Michelena, César; Camacho, Emilse
Resumen traducido: La colisión elástica entre dos cuerpos es un evento
rápido y difícil de observar, dado que el tiempo de
contacto es infinitesimal, del orden de centésimas o
incluso milésimas de segundo, por lo que surge el desafío de medir con precisión las velocidades y fuerzas
impulsivas, así como establecer funciones representativas. En este trabajo se propone abordar precisamente ese objetivo. Las mediciones experimentales
de la variación de la velocidad, aceleración y fuerza,
durante el tiempo de contacto, desempeñan un papel esencial en la validación de modelos teóricos y
funciones que describen el comportamiento de las colisiones en situaciones del mundo real. Estas mediciones
permiten optimizar la respuesta de activación de los
airbags, sistemas de retención en los automóviles,
hasta reconstruir accidentes desde el punto de vista
de la Física. La experimentación se llevó a cabo en
un laboratorio práctico asistido por computadora,
empleando sensores inalámbricos incorporados en los
carros de prueba y dispuestos sobre una pista de
bajo coeficiente de rozamiento. El escenario de la
colisión fue horizontal y frontal, sin que los cuerpos
sufrieran deformaciones permanentes. La metodología
principal utilizada en este análisis es cuantitativa y
cualitativa, enfocándose en la recopilación y estudio
de datos numéricos para identificar patrones y relaciones matemáticas entre las variables. Este enfoque
combinado permite una comprensión más completa
de la cinemática de los carros en colisión durante el
tiempo de contacto.//The elastic collision between two bodies is a fleeting
event challenging to observe due to its infinitesimally
short contact time, usually lasting mere hundredths
or even thousandths of a second. This brief duration
poses significant challenges for accurately measuring
velocities and impulsive forces and establishing representative functions. Consequently, this study aims to
address these challenges. Experimental measurements
of velocity, acceleration, and force changes during
the contact period are crucial for validating theoretical models and functions that accurately represent
the dynamics of collisions under realistic conditions.
These measurements are critical in optimizing the
activation response of airbag and restraint systems
in vehicles and are fundamental in reconstructing
physical scenarios of accidents. The experiments were
conducted in a practical computer-assisted laboratory, utilizing wireless sensors embedded within the
test vehicles and positioned on a low-friction track.
The collision setup was designed to be horizontal
and frontal, ensuring that the bodies involved did
not undergo permanent deformations. The primary
methodology adopted in this analysis integrates both
quantitative and qualitative approaches, focusing on
collecting and analyzing numerical data to identify
patterns and establish mathematical relationships between variables. This integrated approach offers a
more comprehensive understanding of the kinematics
of colliding vehicles during the contact period.2024-07-01T00:00:00ZDiagnóstico de cáncer oral mediante algoritmos de aprendizaje profundoDávila, MayraHerrera, HenrySantos, Félixhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/281032024-07-02T21:05:08Z2024-07-01T00:00:00ZTítulo : Diagnóstico de cáncer oral mediante algoritmos de aprendizaje profundo
Autor : Dávila, Mayra; Herrera, Henry; Santos, Félix
Resumen traducido: El propósito de este estudio fue diagnosticar automáticamente el cáncer oral en imágenes de labios, mucosa
y cavidad oral utilizando aprendizaje profundo. Se
propuso un modelo de red neuronal convolucional
(CNN) profunda con aumento de datos para el diagnóstico de enfermedades bucodentales. Se desarrolló
una CNN profunda de MobileNet para detectar y
clasificar la enfermedad de cáncer oral en la zona
de los labios, mucosa y cavidad oral. El conjunto
de datos de 131 imágenes de labios, mucosa y cavidad oral estaba compuesto por 87 casos positivos y
44 casos negativos. Además, el número de imágenes
se multiplicó mediante cambios de corte, enfoque,
rotación, brillo y volteo. Se evaluó el rendimiento de
diagnóstico de la CNN propuesta a través del cálculo
de la exactitud, la precisión, la recuperación, la puntuación F1 y el AUC (área bajo la curva) para la
enfermedad de cáncer oral. El rendimiento general
del diagnóstico de la enfermedad de cáncer oral alcanzó el 90,9 % de exactitud y 0,91 AUC usando la
CNN con el conjunto de datos. El método CNN desarrollado para diagnosticar automáticamente el cáncer
oral en imágenes de labios, mucosa y cavidad oral
usando aumento de datos mostró una alta exactitud,
precisión, recuperación, puntaje F1 y AUC a pesar
del número limitado de imágenes de labios, mucosa y
cavidad oral utilizadas.//The aim of this study was to use deep learning for the
automatic diagnosis of oral cancer, employing images
of the lips, mucosa, and oral cavity. A deep convolutional neural network (CNN) model, augmented with
data, was proposed to enhance oral cancer diagnosis.
We developed a Mobile Net deep CNN designed to
detect and classify oral cancer in the lip, mucosa, and
oral cavity areas. The dataset comprised 131 images,
including 87 positive and 44 negative cases. Additionally, we expanded the dataset by varying cropping,
focus, rotation, brightness, and flipping. The diagnostic performance of the proposed CNN was evaluated
by calculating accuracy, precision, recall, F1 score,
and area under the curve (AUC) for oral cancer. The
CNN achieved an overall diagnostic accuracy of 90.9%
and an AUC of 0.91 with the dataset for oral cancer.
Despite the limited number of images of lips, mucosa,
and oral cavity, the CNN method developed for the
automatic diagnosis of oral cancer demonstrated high
accuracy, precision, recall, F1 score, and AUC when
augmented with data.2024-07-01T00:00:00ZOptimización del proceso VARTM, para el prototipado de un guardachoque, utilizando materiales compuestos híbridosJiménez, DiegoPicoita, Christianhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/281022024-07-02T20:51:30Z2024-07-01T00:00:00ZTítulo : Optimización del proceso VARTM, para el prototipado de un guardachoque, utilizando materiales compuestos híbridos
Autor : Jiménez, Diego; Picoita, Christian
Resumen traducido: Con el fin de brindar una alternativa para la manufactura de autopartes utilizando materiales compuestos,
se aplicó el proceso VARTM en el prototipado del
guardachoque del vehículo Chevrolet Aveo. Esta técnica surge como una alternativa para la fabricación de
materiales compuestos, ya que permite realizar una
producción rápida y de alta calidad de compuestos
avanzados. En el presente estudio, se utilizó un material compuesto híbrido reforzado con fibra de vidrio,
cabuya, resina epóxica IN2, una malla de infusión,
peel ply y una bolsa de vacío. Para la optimización
del proceso VARTM en el prototipado del guardachoque, se llevaron a cabo varias simulaciones de flujo
de resina con distintas ubicaciones de los puntos de
entrada de resina y de vacío. El software Autodesk
Moldflow Insight permitió modificar y agregar puntos
de entrada de resina con el fin de observar la evolución del flujo y de esta forma llegar a determinar el
tiempo de llenado para cada diseño planteado. Se
aplicaron seis diseños diferentes para el llenado del
molde del guardachoque. El diseño propuesto de flujo
lineal reduce un 81,56 % el tiempo total de llenado del
molde del guardachoque en comparación con los otros
5 diseños analizados. El resultado de la simulación
numérica fue validado mediante la experimentación
del proceso, donde se obtuvo una gran concordancia
del tiempo de llenado del molde entre ambos métodos.//To provide an alternative for manufacturing auto
parts using composite materials, the Vacuum Assisted Resin Transfer Molding (VARTM) process was
utilized to prototype the bumper for the Chevrolet
Aveo vehicle. This technique emerges as an alternative for composite material manufacturing, allowing
for rapid and high-quality production of advanced
composites. In this study, a hybrid composite material reinforced with fiberglass, cabuya fiber, IN2
epoxy resin, an infusion mesh, peel ply, and a vacuum
bag was employed. To optimize the VARTM process
in bumper prototyping, several simulations of resin
flow were conducted with different locations of resin
injection and vacuum entry points. Autodesk Moldflow Insight software facilitated the modification and
addition of resin injection points to observe the flow
evolution, thus determining the filling time for each
proposed design. Six different designs were applied
for the bumper mold filling. The proposed linear flow
design reduced the total filling time of the bumper
mold by 81.56% compared to the other five designs
analyzed. The result of the numerical simulation was
validated through the experimental process, where a
high degree of concordance in the mold filling time
was achieved between both methods.2024-07-01T00:00:00ZIntercambio térmico radiante en mezclas de H2O y CO2Camaraza, Yananhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/281002024-07-02T20:45:15Z2024-07-01T00:00:00ZTítulo : Intercambio térmico radiante en mezclas de H2O y CO2
Autor : Camaraza, Yanan
Resumen traducido: En este trabajo se presenta una solución aproximada
para evaluar el intercambio de térmico por radiación
a través de un medio participante gaseoso compuesto
por H2O y CO2, la cual es válida para valores del producto de la presión total y la longitud característica
del haz de radiación (PL) desde 0,06 hasta 20 atm·m
y temperaturas (T) desde 300 K a 2100 K. Para la
aproximación de las SA disponibles es utilizado el
método de ponderación de raíces de Spence. Para
cada juego de valores PL, T es calculado el valor de
emisividad y absortividad espectral exacta ελ y aλ
para la mezcla de gases mediante la solución analítica
(SA) y el valor de la emisividad y absortividad de la
mezcla εm y am, usando el método gráfico de Hottel
(MGH) y la solución aproximada propuesta. El peor
ajuste de correlación se corresponde al MGH, con
errores medios de ±15 % y ±20 % para el 54,2 % y
75,3 % de los datos evaluados, respectivamente, mientras que el método propuesto proporciona el mejor
ajuste, con errores medios de ±10 % y ±15 % para
el 79,4 % y 98,6 % de los datos evaluados. En todos
los casos, el acuerdo del modelo propuesto con los
datos experimentales disponibles es lo suficientemente
bueno como para ser considerado satisfactorio para
el diseño práctico.//This study presents an approximate solution for assessing radiation heat exchange within a gaseous participating medium consisting of H2O and CO2 This
solution is applicable for values of the product of the
total pressure and the mean beam length (PL), ranging from 0.06 to 20 atm · m, and temperatures (T)
ranging from 300 K to 2100 K. To approximate the
exact solutions, the Spence root weighting method
is employed. The exact spectral emissivity and absorptivity ελ and aλ of the gas mixture for each
set of PL and T values are calculated using the analytical solution (AS). Additionally, the values of the
emissivity and absorptivity of the mixture εm y am
are determined using the Hottel graphical method
(HGM) and the proposed approximate solution. The
HGM shows a weaker correlation, with mean errors
of ±15% and ±20% for 54.2% and 75.3% of the evaluated data, respectively. In contrast, the proposed
method yields the best fit, with mean errors of ±10%
and ±15% for 79.4% and 98.6% of the evaluated data,
respectively. In all cases, the agreement between the
proposed model and the available experimental data
is deemed sufficiently robust to warrant consideration
for practical design applications.2024-07-01T00:00:00ZLos vehículos eléctricos y su impacto en el sistema eléctrico de distribución: Caso de estudio “Alimentador urbano de la ciudad de Portoviejo”Zavala, ArturoPico, HugoPico, Gabrielhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/280992024-07-02T20:40:48Z2024-07-01T00:00:00ZTítulo : Los vehículos eléctricos y su impacto en el sistema eléctrico de distribución: Caso de estudio “Alimentador urbano de la ciudad de Portoviejo”
Autor : Zavala, Arturo; Pico, Hugo; Pico, Gabriel
Resumen traducido: En la ciudad de Portoviejo, actualmente el uso de
vehículos eléctricos (VE) es limitado en comparación
con el empleo de los convencionales. Sin embargo,
debido a la implementación de leyes, reglamentos y
regulaciones que impulsan la movilidad eléctrica en
el Ecuador, se espera que en los próximos años se
produzca un ingreso considerable de esta carga (VE)
en el sistema eléctrico de la ciudad. En este sentido,
para determinar probables afectaciones a producirse
en el sistema eléctrico en el futuro, se realiza la simulación en el software CYMDIST de un alimentador de
distribución eléctrico de la Empresa Pública Corporación Nacional de Electricidad CNEL EP Unidad de
Negocio Manabí (Portoviejo), considerando tres escenarios de análisis proyectados al año 2030 como son: 1.
Caso base sin ingreso de VE, 2. Ingreso no controlado
de VE y 3. Ingreso controlado de VE. El presente
trabajo simula el ingreso de hasta 230 vehículos en
la red, puesto que, el objetivo del estudio es tomar
datos referenciales para conocer la posible afectación
en el alimentador cuando los VE se conecten de forma
masiva y se carguen prolongadamente. Al final del
estudio se comprobará la importancia de la gestión de
la demanda cuando se produzca el ingreso de vehículos eléctricos, el cual refleja resultados importantes
en la curva de demanda, perfil de voltaje y tasa de
distorsión armónica THD % de un alimentador de
distribución a 13,8 kV.//In Portoviejo, the current use of electric vehicles (EVs)
is limited compared to conventional vehicles. How ever, due to the implementation of laws, regulations,
and policies promoting electric mobility in Ecuador, a
significant increase in the integration of EVs into the
city’s electrical system is anticipated in the coming
years. To anticipate the impact on the electrical infrastructure, a simulation is conducted using CYMDIST
software on an electrical distribution feeder operated by the Public Company Corporación Nacional
de Electricidad (CNEL EP), Manabí Business Unit
(Portoviejo). The simulation considers three scenarios projected for 2030: 1. Baseline scenario without
EV integration, 2. Unrestrained EV integration, and
3. Managed EV integration. This research aims to
simulate the integration of up to 230 EVs into the network to provide benchmark data for understanding
the potential impacts on the feeder as EV adoption
increases, with vehicles being charged over extended
periods. The investigation will highlight the importance of demand management with EV integration,
demonstratingsignificant effects on the demand curve,
voltage profile, and total harmonic distortion rate
(THD%) of a 13.8 kV distribution feeder.2024-07-01T00:00:00ZEvaluación estructural de un vehículo tipo mototaxi usando herramientas de simulación: Caso MéxicoCuautle, LuisCordero, JoséOlivares, JesúsPeña, Nashirahttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/280982024-07-03T13:36:03Z2024-07-01T00:00:00ZTítulo : Evaluación estructural de un vehículo tipo mototaxi usando herramientas de simulación: Caso México
Autor : Cuautle, Luis; Cordero, José; Olivares, Jesús; Peña, Nashira
Resumen traducido: El mototaxi es un vehículo de tres ruedas y con techo
que se usa como medio de transporte popular en México, generalmente para recorrer caminos cortos a
cambio de dinero, de la misma forma que opera un
taxi. Esta investigación presenta el análisis estructural
de un vehículo tipo mototaxi empleado en México,
para evaluar su desempeño y seguridad, teniendo
en cuenta que es un medio de transporte utilizado
por muchas personas. Se empleó una metodología
de diseño y desarrollo de producto, utilizando simulaciones de deformación torsionales para validar la
nueva geometría, minimizando las torsiones en lo posible, tratando de mejorar la seguridad del mototaxi,
así como la posición correcta del vehículo. Mediante
el diseño asistido por computadora se probaron las
torsiones existentes en la carcasa, determinando las
condiciones de operación por las que generalmente es
sometido el sistema. Los resultados obtenidos en la
estructura vehicular seleccionada son para la rigidez
por flexión de 6508,15 N/mm, la rigidez torsional
de 27,35 KNm/° y el rango de frecuencias naturales
en 8-21 Hz, valores que muestran que la estructura
presenta condiciones favorables mediante esfuerzos
de resistencia por flexión y la frecuencia de operación de la estructura, pero carencias en los resultados
torsionales, generando así una estructura insegura
para los ocupantes del mototaxi. Es necesario que los
desarrolladores de tecnología como los legisladores
nacionales actúen en favor de mejorar sus condiciones
estructurales.//The mototaxi, a three-wheeled vehicle equipped with
a roof, is a widely utilized mode of transportation in
Mexico. Typically, it is employed for short-distance
journeys in exchange for payment, similar to the operation of a conventional taxi. This study conducts a
structural analysis of a mototaxi-type vehicle utilized
in Mexico to assess its performance and safety. It underscores the significance of this mode of transportation, widely relied upon by numerous individuals. A
product design and development methodology was
employed, utilizing torsional deformation simulations
to validate the new geometry. The objective was to
minimize torsions as much as possible, thereby enhancing the motorcycle taxi’s safety and ensuring
the vehicle’s correct positioning. Through computeraided design, the prevailing torsions within the casing
were assessed, establishing the operating conditions to
which the system is commonlysubjected. The findings
from the chosen vehicular structure reveal a flexural
rigidity of 6,508.15 N/mm, torsional rigidity of 27.35
KNm/°, and a range of natural frequencies between
8-21 Hz. These values indicate favorable resistance
against bending forces and operational frequency.
However, the torsional results exhibit deficiencies,
suggesting an unsafe structure for all motorcycle taxi
occupants. Consequently, technology developers and
national legislators should prioritize enhancing the
structural integrity of such vehicles.2024-07-01T00:00:00ZArquitectura de IoT para el monitoreo de emisiones de gases contaminantes de vehículos y su validación a través de Machine LearningTorres, WashingtonSánchez, JoséBustos, SamuelCoronel, Marjoriehttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/280972024-07-02T20:27:36Z2024-07-01T00:00:00ZTítulo : Arquitectura de IoT para el monitoreo de emisiones de gases contaminantes de vehículos y su validación a través de Machine Learning
Autor : Torres, Washington; Sánchez, José; Bustos, Samuel; Coronel, Marjorie
Resumen traducido: Este estudio propone una arquitectura IoT para el
monitoreo de emisiones de gases contaminantes en vehículos, en respuesta a la creciente preocupación por
la contaminación del aire y el calentamiento global. La
arquitectura se basa en un nodo equipado con sensores
DHT22, MQ9 y MQ135 para capturar la temperatura,
humedad y emisiones de gases, mismo que se comunica de manera efectiva a través de la red LTE para
enviar los datos a la plataforma ThingSpeak. Se lleva
a cabo un análisis de los niveles de contaminación
de CO2, CO y CH4 mediante los datos recopilados.
Estos datos se validan mediante la revisión técnica
de un vehículo de prueba. Posterior, se entrena una
red neuronal artificial (ANN) utilizando una base de
datos específica de emisiones de CO2 de vehículos
en Canadá, como resultado se obtiene un R2 alto de
99,2 % y los valores de RMSE y MSE bajos, esto
indican que el modelo está haciendo predicciones precisas y se ajusta bien a los datos de entrenamiento.
La ANN tiene como objetivo predecir las emisiones
de CO2 y verificar los datos de CO2 provenientes de
la red IoT. La arquitectura demuestra su capacidad
para el monitoreo en tiempo real y su potencial para
contribuir a la reducción de la contaminación.//This study proposes an IoT architecture for mon itoring emissions of polluting gases in vehicles, in
response to the growing concern about air pollution
and global warming. The architecture is based on
a node equipped with DHT22, MQ9, and MQ135
sensors to capture temperature, humidity, and gas
emissions, respectively. This node effectively commu nicates through the LTE network to send the data
to the ThingSpeak platform. An analysis of CO2,
CO, and CH4 pollution levels is conducted using the
collected data. These data are validated through the
technical review of a test vehicle. Subsequently, an
Artificial Neural Network (ANN) is trained using a
specific database of CO2 emissions from vehicles in
Canada. As a result, a high R2 of 99.2 % is achieved,
along with low values of RMSE and MSE, indicating that the model is making accurate predictions
and fits well to the training data. The ANN aims
to predict CO2 emissions and verify CO2 data from
the IoT network. The architecture demonstrates its
capability for real-time monitoring and its potential
to contribute to pollution reduction.2024-07-01T00:00:00Z