Metodología para el pronóstico de la compra de energía eléctrica en una empresa distribuidora basado en estudios de planificación en el corto y mediano plazo

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Title: Metodología para el pronóstico de la compra de energía eléctrica en una empresa distribuidora basado en estudios de planificación en el corto y mediano plazo
Authors: Figueroa Guerrero, Miguel Ángel
Pintado Armijos, Jordy Arcelio
Advisor: Quizhpi Palomeque, Flavio Alfredo
Abstract: This work presents a methodology to forecast the costs of electrical energy in an Utility, both in the short and medium term, using a computational model called artificial neural networks that is part of artificial intelligence, which details the training function used.
Translated abstract: En este trabajo se presenta una metodología para pronosticar los costos de la energía eléctrica en una empresa distribuidora, tanto en el corto como en el mediano plazo, utilizando un modelo computacional denominado redes neuronales artificiales que forma parte de la inteligencia artificial, mismo que detalla la función de entrenamiento utilizada.
Keywords: INGENIERÍA ELÉCTRICA
EMPRESAS ELÉCTRICAS - TARIFAS
ENERGÍA ELÉCTRICA - COSTOS
RECURSOS ENERGÉTICOS RENOVABLES
DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA
REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
Issue Date: Jul-2021
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/20822
Language: spa
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