Metodología para el pronóstico de la compra de energía eléctrica en una empresa distribuidora basado en estudios de planificación en el corto y mediano plazo
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/20822| Título : | Metodología para el pronóstico de la compra de energía eléctrica en una empresa distribuidora basado en estudios de planificación en el corto y mediano plazo |
| Autor : | Figueroa Guerrero, Miguel Ángel Pintado Armijos, Jordy Arcelio |
| Director de Tesis: | Quizhpi Palomeque, Flavio Alfredo |
| Resumen traducido: | This work presents a methodology to forecast the costs of electrical energy in an Utility, both in the short and medium term, using a computational model called artificial neural networks that is part of artificial intelligence, which details the training function used. |
| Resumen : | En este trabajo se presenta una metodología para pronosticar los costos de la energía eléctrica en una empresa distribuidora, tanto en el corto como en el mediano plazo, utilizando un modelo computacional denominado redes neuronales artificiales que forma parte de la inteligencia artificial, mismo que detalla la función de entrenamiento utilizada. |
| Palabras clave : | INGENIERÍA ELÉCTRICA EMPRESAS ELÉCTRICAS - TARIFAS ENERGÍA ELÉCTRICA - COSTOS RECURSOS ENERGÉTICOS RENOVABLES DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA REDES NEURONALES (COMPUTADORES) |
| Fecha de publicación : | jul-2021 |
| URI : | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/20822 |
| Idioma: | spa |
| Pertenece a las colecciones: | Grado |
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