Metodología para el pronóstico de la compra de energía eléctrica en una empresa distribuidora basado en estudios de planificación en el corto y mediano plazo

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dc.contributor.advisorQuizhpi Palomeque, Flavio Alfredo-
dc.contributor.authorFigueroa Guerrero, Miguel Ángel-
dc.contributor.authorPintado Armijos, Jordy Arcelio-
dc.date.accessioned2021-09-08T21:59:09Z-
dc.date.available2021-09-08T21:59:09Z-
dc.date.issued2021-07-
dc.identifier.urihttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/20822-
dc.descriptionEn este trabajo se presenta una metodología para pronosticar los costos de la energía eléctrica en una empresa distribuidora, tanto en el corto como en el mediano plazo, utilizando un modelo computacional denominado redes neuronales artificiales que forma parte de la inteligencia artificial, mismo que detalla la función de entrenamiento utilizada.spa
dc.description.abstractThis work presents a methodology to forecast the costs of electrical energy in an Utility, both in the short and medium term, using a computational model called artificial neural networks that is part of artificial intelligence, which details the training function used.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectINGENIERÍA ELÉCTRICAspa
dc.subjectEMPRESAS ELÉCTRICAS - TARIFASspa
dc.subjectENERGÍA ELÉCTRICA - COSTOSspa
dc.subjectRECURSOS ENERGÉTICOS RENOVABLESspa
dc.subjectDISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICAspa
dc.subjectREDES NEURONALES (COMPUTADORES)spa
dc.titleMetodología para el pronóstico de la compra de energía eléctrica en una empresa distribuidora basado en estudios de planificación en el corto y mediano plazospa
dc.typebachelorThesisspa
ups.carreraIngeniería Eléctricaspa
ups.sedeSede Cuencaspa
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