Pronostico de perfiles de consumo de electricidad a través de modelos estadísticos y desarrollo de una metodología comparativa

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Title: Pronostico de perfiles de consumo de electricidad a través de modelos estadísticos y desarrollo de una metodología comparativa
Authors: Paucar Uyaguari, Paul Esteban
Yubi Quito, Luis Agustín
Advisor: Serrano Guerrero, Johnny Xavier
Abstract: In this work, the electricity consumption forecast is made through the application of statistical methods such as Simple Linear Regression (SLR), Multiple Linear Regression (MLR) and Integrated Autoregressive Moving Average Model (ARIMA) of the Universidad Politécnica Salesiana in Cuenca and the Universidad Politécnica de Valencia.
Translated abstract: En este trabajo se realiza el pronóstico de consumo de electricidad a través de la aplicación de métodos estadísticos como son: Regresión Lineal Simple (RLS), Regresión Lineal Múltiple (RLM) y Modelo Autorregresivo Integrado de Media Móvil (ARIMA) de la Universidad Politécnica Salesiana sede Cuenca y la Universidad Politécnica de Valencia.
Keywords: INGENIERÍA ELÉCTRICA
CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA - PREDICCIÓN
ELECTRICIDAD - MEDICIONES
ESTADÍSTICA MATEMÁTICA
ANÁLISIS DE REGRESIÓN
Issue Date: Jan-2020
URI: https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/18288
Language: spa
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