Pronostico de perfiles de consumo de electricidad a través de modelos estadísticos y desarrollo de una metodología comparativa
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/18288| Título : | Pronostico de perfiles de consumo de electricidad a través de modelos estadísticos y desarrollo de una metodología comparativa |
| Autor : | Paucar Uyaguari, Paul Esteban Yubi Quito, Luis Agustín |
| Director de Tesis: | Serrano Guerrero, Johnny Xavier |
| Resumen traducido: | In this work, the electricity consumption forecast is made through the application of statistical methods such as Simple Linear Regression (SLR), Multiple Linear Regression (MLR) and Integrated Autoregressive Moving Average Model (ARIMA) of the Universidad Politécnica Salesiana in Cuenca and the Universidad Politécnica de Valencia. |
| Resumen : | En este trabajo se realiza el pronóstico de consumo de electricidad a través de la aplicación de métodos estadísticos como son: Regresión Lineal Simple (RLS), Regresión Lineal Múltiple (RLM) y Modelo Autorregresivo Integrado de Media Móvil (ARIMA) de la Universidad Politécnica Salesiana sede Cuenca y la Universidad Politécnica de Valencia. |
| Palabras clave : | INGENIERÍA ELÉCTRICA CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA - PREDICCIÓN ELECTRICIDAD - MEDICIONES ESTADÍSTICA MATEMÁTICA ANÁLISIS DE REGRESIÓN |
| Fecha de publicación : | ene-2020 |
| URI : | https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/18288 |
| Idioma: | spa |
| Pertenece a las colecciones: | Grado |
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