Pronostico de perfiles de consumo de electricidad a través de modelos estadísticos y desarrollo de una metodología comparativa

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSerrano Guerrero, Johnny Xavier-
dc.contributor.authorPaucar Uyaguari, Paul Esteban-
dc.contributor.authorYubi Quito, Luis Agustín-
dc.date.accessioned2020-01-17T15:17:56Z-
dc.date.available2020-01-17T15:17:56Z-
dc.date.issued2020-01-
dc.identifier.urihttps://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/18288-
dc.descriptionEn este trabajo se realiza el pronóstico de consumo de electricidad a través de la aplicación de métodos estadísticos como son: Regresión Lineal Simple (RLS), Regresión Lineal Múltiple (RLM) y Modelo Autorregresivo Integrado de Media Móvil (ARIMA) de la Universidad Politécnica Salesiana sede Cuenca y la Universidad Politécnica de Valencia.spa
dc.description.abstractIn this work, the electricity consumption forecast is made through the application of statistical methods such as Simple Linear Regression (SLR), Multiple Linear Regression (MLR) and Integrated Autoregressive Moving Average Model (ARIMA) of the Universidad Politécnica Salesiana in Cuenca and the Universidad Politécnica de Valencia.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectINGENIERÍA ELÉCTRICAspa
dc.subjectCONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA - PREDICCIÓNspa
dc.subjectELECTRICIDAD - MEDICIONESspa
dc.subjectESTADÍSTICA MATEMÁTICAspa
dc.subjectANÁLISIS DE REGRESIÓNspa
dc.titlePronostico de perfiles de consumo de electricidad a través de modelos estadísticos y desarrollo de una metodología comparativaspa
dc.typebachelorThesisspa
ups.carreraIngeniería Eléctricaspa
ups.sedeSede Cuencaspa
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