Diseño e implementación de un plan de mantenimiento predictivo basado en el análisis de vibración y termográfico para una planta de producción de balanceado para camarón.

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Title: Diseño e implementación de un plan de mantenimiento predictivo basado en el análisis de vibración y termográfico para una planta de producción de balanceado para camarón.
Authors: Jiménez Quimíz, Agustín Fabricio
Farfán Torres, Kristel Jazmín
Advisor: Caamaño Gordillo, Luis Daniel
Abstract: The methodology used had a mixed source design, both documentary and field, in which different research techniques and data collection were used. Through the results obtained from the documentary research, an implementation methodology was made in the organization. A Pareto diagram was developed to determine the critical production areas and a criticality matrix to obtain the frequency of the predictive inspections of vibrations and thermography. As a first step, inspections were carried out in full to all the teams in the three areas and the flaws found were fixed to start the new predictive maintenance plan. After the implementation in the month of June, it took three months to begin to see improvements in the three indicators of productivity, unavailability and total corrective and preventive maintenance. Production increased by 21% between the months of September and November, which represented 9414 tons of additional balancing. The factory's profit per ton is $ 773.00, which indicates an additional gain of $ 7,277,022.00 thanks to the project.
Translated abstract: La metodología empleada tuvo un diseño de fuente mixto, tanto documental como de campo en la que se emplearon diferentes técnicas de investigación y recolección de datos. Mediante los resultados obtenidos de la investigación documental se realizó una metodología de implementación en la organización. Se desarrolló un diagrama de Pareto para determinar las áreas productivas críticas y una matriz de criticidad para obtener la frecuencia de las inspecciones predictivas de vibraciones y termografías. Como primer paso se realizaron las inspecciones de forma total a todos los equipos de las tres áreas y se arreglaron los desperfectos encontrados para que arranque el nuevo plan de mantenimiento predictivo. Luego de la implementación en el mes de junio, tomó tres meses hasta empezar a ver mejoras en los tres indicadores de productividad, indisponibilidad y total de mantenimientos correctivos y preventivos. La producción aumentó en 21% entre los meses de septiembre a noviembre, lo que representó 9414 toneladas de balanceado adicional. La ganancia de la fábrica por tonelada es de $ 773,00, lo que indica una ganancia adicional de $ 7.277.022,00 gracias al proyecto.
Keywords: CONFIABILIDAD
RENTABILIDAD
OPERACIONES
MANTENIMIENTO PREDICTIVO
Issue Date: Feb-2019
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16995
Language: spa
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