Diseño e implementación de un plan de mantenimiento predictivo basado en el análisis de vibración y termográfico para una planta de producción de balanceado para camarón.

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dc.contributor.advisorCaamaño Gordillo, Luis Daniel-
dc.contributor.authorJiménez Quimíz, Agustín Fabricio-
dc.contributor.authorFarfán Torres, Kristel Jazmín-
dc.date.accessioned2019-03-11T19:38:20Z-
dc.date.available2019-03-11T19:38:20Z-
dc.date.issued2019-02-
dc.identifier.urihttps://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16995-
dc.descriptionLa metodología empleada tuvo un diseño de fuente mixto, tanto documental como de campo en la que se emplearon diferentes técnicas de investigación y recolección de datos. Mediante los resultados obtenidos de la investigación documental se realizó una metodología de implementación en la organización. Se desarrolló un diagrama de Pareto para determinar las áreas productivas críticas y una matriz de criticidad para obtener la frecuencia de las inspecciones predictivas de vibraciones y termografías. Como primer paso se realizaron las inspecciones de forma total a todos los equipos de las tres áreas y se arreglaron los desperfectos encontrados para que arranque el nuevo plan de mantenimiento predictivo. Luego de la implementación en el mes de junio, tomó tres meses hasta empezar a ver mejoras en los tres indicadores de productividad, indisponibilidad y total de mantenimientos correctivos y preventivos. La producción aumentó en 21% entre los meses de septiembre a noviembre, lo que representó 9414 toneladas de balanceado adicional. La ganancia de la fábrica por tonelada es de $ 773,00, lo que indica una ganancia adicional de $ 7.277.022,00 gracias al proyecto.spa
dc.description.abstractThe methodology used had a mixed source design, both documentary and field, in which different research techniques and data collection were used. Through the results obtained from the documentary research, an implementation methodology was made in the organization. A Pareto diagram was developed to determine the critical production areas and a criticality matrix to obtain the frequency of the predictive inspections of vibrations and thermography. As a first step, inspections were carried out in full to all the teams in the three areas and the flaws found were fixed to start the new predictive maintenance plan. After the implementation in the month of June, it took three months to begin to see improvements in the three indicators of productivity, unavailability and total corrective and preventive maintenance. Production increased by 21% between the months of September and November, which represented 9414 tons of additional balancing. The factory's profit per ton is $ 773.00, which indicates an additional gain of $ 7,277,022.00 thanks to the project.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectCONFIABILIDADspa
dc.subjectRENTABILIDADspa
dc.subjectOPERACIONESspa
dc.subjectMANTENIMIENTO PREDICTIVOspa
dc.titleDiseño e implementación de un plan de mantenimiento predictivo basado en el análisis de vibración y termográfico para una planta de producción de balanceado para camarón.spa
dc.typebachelorThesisspa
ups.carreraIngeniería Industrialspa
ups.sedeSede Guayaquilspa
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