Predicción de emisiones contaminantes de gases de escape a través de la presión media efectiva empleando redes neuronales en motores de encendido provocado

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Título : Predicción de emisiones contaminantes de gases de escape a través de la presión media efectiva empleando redes neuronales en motores de encendido provocado
Autor : León Bacuilima, Pablo Andrés
Piña Orellana, Calixto Daniel
Director de Tesis: Contreras Urgilés, Rafael Wilmer
Resumen traducido: This document is about the theoretical-practical study of an alternative method for the prediction of pollutant emissions of exhaust gases in an MEP, with the use of ANN in cascade, where important parameters are considered that directly influence the operation of the engine such as: PME, Load, RPM and MAP.
Resumen : Este documento trata acerca del estudio teórico-práctico de un método alternativo para la predicción de emisiones contaminantes de gases de escape en un MEP, con el uso de RNA en cascada, donde se consideran parámetros importantes que influyen directamente con el funcionamiento del motor como son: la PME, Carga, RPM y MAP.
Palabras clave : MECÁNICA AUTOMOTRIZ - ASPECTOS AMBIENTALES
GASES DE ESCAPE DE AUTOMÓVILES
MOTORES DE COMBUSTIÓN INTERNA
CONTAMINACIÓN DEL AIRE
REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
SENSORES AUTOMOTRICES
Fecha de publicación : jul-2018
URI : http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15998
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Grado

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