Predicción de emisiones contaminantes de gases de escape a través de la presión media efectiva empleando redes neuronales en motores de encendido provocado

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15998
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorContreras Urgilés, Rafael Wilmer-
dc.contributor.authorLeón Bacuilima, Pablo Andrés-
dc.contributor.authorPiña Orellana, Calixto Daniel-
dc.date.accessioned2018-09-03T22:36:49Z-
dc.date.available2018-09-03T22:36:49Z-
dc.date.issued2018-07-
dc.identifier.urihttps://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15998-
dc.descriptionEste documento trata acerca del estudio teórico-práctico de un método alternativo para la predicción de emisiones contaminantes de gases de escape en un MEP, con el uso de RNA en cascada, donde se consideran parámetros importantes que influyen directamente con el funcionamiento del motor como son: la PME, Carga, RPM y MAP.en_US
dc.description.abstractThis document is about the theoretical-practical study of an alternative method for the prediction of pollutant emissions of exhaust gases in an MEP, with the use of ANN in cascade, where important parameters are considered that directly influence the operation of the engine such as: PME, Load, RPM and MAP.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.rightsopenAccessen_US
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectMECÁNICA AUTOMOTRIZ - ASPECTOS AMBIENTALESen_US
dc.subjectGASES DE ESCAPE DE AUTOMÓVILESen_US
dc.subjectMOTORES DE COMBUSTIÓN INTERNAen_US
dc.subjectCONTAMINACIÓN DEL AIREen_US
dc.subjectREDES NEURONALES (COMPUTADORES)en_US
dc.subjectSENSORES AUTOMOTRICESen_US
dc.titlePredicción de emisiones contaminantes de gases de escape a través de la presión media efectiva empleando redes neuronales en motores de encendido provocadoen_US
dc.typebachelorThesisen_US
ups.carreraIngeniería Mecánica Automotriz-
ups.sedeSede Cuenca-
Pertenece a las colecciones: Grado

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
UPS-CT007754.pdfTexto completo5,35 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar formato sencillo  Estadísticas Ver en Google Scholar


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons