Aplicación de técnicas de clustering y detección de anomalías para la clasificación de consumos de energía eléctrica
Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador:
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15002
Title: | Aplicación de técnicas de clustering y detección de anomalías para la clasificación de consumos de energía eléctrica |
Authors: | Contreras Ortiz, Pedro Sebastián Mora Alvarez, Milton Xavier |
Advisor: | Serrano Guerrero, Johnny Xavier |
Abstract: | This technical project consists to apply data clustering techniques to profiles of electrical energy and detection of anomalies for the classification of electrical consumption and identify energy patterns; synthesizing and evaluating the use of applied techniques through the development of an algorithm in the MATLAB Software. |
Translated abstract: | El presente proyecto técnico consiste en emplear técnicas de segmentación de datos (clustering) a perfiles de energía eléctrica y detectar anomalías para la clasificación de consumos eléctricos e identificar patrones energéticos; sintetizando y evaluando el uso de las técnicas aplicadas mediante el desarrollo de un algoritmo en el Software MATLAB. |
Keywords: | CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA ADMINISTRACIÓN DE LA DEMANDA (EMPRESAS ELÉCTRICAS) MINERÍA DE DATOS MATLAB (PROGRAMA PARA COMPUTADOR) ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS (ESTADÍSTICA) |
Issue Date: | Jan-2018 |
URI: | https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15002 |
Language: | spa |
Appears in Collections: | Grado |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
UPS-CT007399.pdf | Texto completo | 120,79 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License