Aplicación de técnicas de clustering y detección de anomalías para la clasificación de consumos de energía eléctrica

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSerrano Guerrero, Johnny Xavier-
dc.contributor.authorContreras Ortiz, Pedro Sebastián-
dc.contributor.authorMora Alvarez, Milton Xavier-
dc.date.accessioned2018-01-18T20:32:07Z-
dc.date.available2018-01-18T20:32:07Z-
dc.date.issued2018-01-
dc.identifier.urihttps://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15002-
dc.descriptionEl presente proyecto técnico consiste en emplear técnicas de segmentación de datos (clustering) a perfiles de energía eléctrica y detectar anomalías para la clasificación de consumos eléctricos e identificar patrones energéticos; sintetizando y evaluando el uso de las técnicas aplicadas mediante el desarrollo de un algoritmo en el Software MATLAB.en_US
dc.description.abstractThis technical project consists to apply data clustering techniques to profiles of electrical energy and detection of anomalies for the classification of electrical consumption and identify energy patterns; synthesizing and evaluating the use of applied techniques through the development of an algorithm in the MATLAB Software.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.rightsopenAccessen_US
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectCONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICAen_US
dc.subjectADMINISTRACIÓN DE LA DEMANDA (EMPRESAS ELÉCTRICAS)en_US
dc.subjectMINERÍA DE DATOSen_US
dc.subjectMATLAB (PROGRAMA PARA COMPUTADOR)en_US
dc.subjectANÁLISIS DE CONGLOMERADOS (ESTADÍSTICA)en_US
dc.titleAplicación de técnicas de clustering y detección de anomalías para la clasificación de consumos de energía eléctricaen_US
dc.typebachelorThesisen_US
ups.carreraIngeniería Eléctrica-
ups.sedeSede Cuenca-
Pertenece a las colecciones: Grado

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