Aplicación de técnicas de clustering y detección de anomalías para la clasificación de consumos de energía eléctrica

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Title: Aplicación de técnicas de clustering y detección de anomalías para la clasificación de consumos de energía eléctrica
Authors: Contreras Ortiz, Pedro Sebastián
Mora Alvarez, Milton Xavier
Advisor: Serrano Guerrero, Johnny Xavier
Abstract: This technical project consists to apply data clustering techniques to profiles of electrical energy and detection of anomalies for the classification of electrical consumption and identify energy patterns; synthesizing and evaluating the use of applied techniques through the development of an algorithm in the MATLAB Software.
Translated abstract: El presente proyecto técnico consiste en emplear técnicas de segmentación de datos (clustering) a perfiles de energía eléctrica y detectar anomalías para la clasificación de consumos eléctricos e identificar patrones energéticos; sintetizando y evaluando el uso de las técnicas aplicadas mediante el desarrollo de un algoritmo en el Software MATLAB.
Keywords: CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA
ADMINISTRACIÓN DE LA DEMANDA (EMPRESAS ELÉCTRICAS)
MINERÍA DE DATOS
CLUSTERING - K-MEANS - K-MEDOIDS
SOFTWARE PARA COMPUTADORES
CLASIFICACIÓN DE PATRONES
Issue Date: Jan-2018
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15002
Language: spa
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