Aplicación de técnicas de clustering y detección de anomalías para la clasificación de consumos de energía eléctrica
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15002| Título : | Aplicación de técnicas de clustering y detección de anomalías para la clasificación de consumos de energía eléctrica |
| Autor : | Contreras Ortiz, Pedro Sebastián Mora Alvarez, Milton Xavier |
| Director de Tesis: | Serrano Guerrero, Johnny Xavier |
| Resumen traducido: | This technical project consists to apply data clustering techniques to profiles of electrical energy and detection of anomalies for the classification of electrical consumption and identify energy patterns; synthesizing and evaluating the use of applied techniques through the development of an algorithm in the MATLAB Software. |
| Resumen : | El presente proyecto técnico consiste en emplear técnicas de segmentación de datos (clustering) a perfiles de energía eléctrica y detectar anomalías para la clasificación de consumos eléctricos e identificar patrones energéticos; sintetizando y evaluando el uso de las técnicas aplicadas mediante el desarrollo de un algoritmo en el Software MATLAB. |
| Palabras clave : | CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA ADMINISTRACIÓN DE LA DEMANDA (EMPRESAS ELÉCTRICAS) MINERÍA DE DATOS MATLAB (PROGRAMA PARA COMPUTADOR) ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS (ESTADÍSTICA) |
| Fecha de publicación : | ene-2018 |
| URI : | https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15002 |
| Idioma: | spa |
| Pertenece a las colecciones: | Grado |
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