Clasificador binario inteligente basado en redes neuronales convolucionales para el reconocimiento del sonido de la tos
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21379| Título : | Clasificador binario inteligente basado en redes neuronales convolucionales para el reconocimiento del sonido de la tos |
| Autor : | Andrade Barriga, Paúl Andrés |
| Director de Tesis: | Salamea Palacios, Christian Raúl |
| Resumen traducido: | Binary classifier to isolate the sound of coughing from other sounds such as speech, ambient noise etc. Mel's coefficients are extracted using HTK software and using a standard mathematical algorithm, subsequently spectrograms are obtained that will serve as input data for the convolutional neural network. |
| Resumen : | Clasificador binario para aislar el sonido de la tos de otros sonidos tales como habla, ruido ambiental etc. Se realiza la extracción de los coeficientes de Mel mediante software HTK y mediante un algoritmo matemático estándar, posteriormente se obtiene los espectrogramas que servirán como datos de entrada para la red neuronal convolucional. |
| Palabras clave : | ELECTRÓNICA REDES NEURONALES (COMPUTADORES) APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) PROCESAMIENTO DE SONIDO POR COMPUTADOR ESPECTROGRAMA COEFICIENTES CEPSTRALES DE FRECUENCIA MEL |
| Fecha de publicación : | 2021 |
| URI : | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21379 |
| Idioma: | spa |
| Pertenece a las colecciones: | Posgrado |
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