Clasificador binario inteligente basado en redes neuronales convolucionales para el reconocimiento del sonido de la tos

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSalamea Palacios, Christian Raúl-
dc.contributor.authorAndrade Barriga, Paúl Andrés-
dc.date.accessioned2021-11-23T16:39:38Z-
dc.date.available2021-11-23T16:39:38Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21379-
dc.descriptionClasificador binario para aislar el sonido de la tos de otros sonidos tales como habla, ruido ambiental etc. Se realiza la extracción de los coeficientes de Mel mediante software HTK y mediante un algoritmo matemático estándar, posteriormente se obtiene los espectrogramas que servirán como datos de entrada para la red neuronal convolucional.spa
dc.description.abstractBinary classifier to isolate the sound of coughing from other sounds such as speech, ambient noise etc. Mel's coefficients are extracted using HTK software and using a standard mathematical algorithm, subsequently spectrograms are obtained that will serve as input data for the convolutional neural network.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectELECTRÓNICAspa
dc.subjectREDES NEURONALES (COMPUTADORES)spa
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)spa
dc.subjectPROCESAMIENTO DE SONIDO POR COMPUTADORspa
dc.subjectESPECTROGRAMAspa
dc.subjectCOEFICIENTES CEPSTRALES DE FRECUENCIA MELspa
dc.titleClasificador binario inteligente basado en redes neuronales convolucionales para el reconocimiento del sonido de la tosspa
dc.typemasterThesisspa
ups.carreraMaestría en Electrónica y Automatizaciónspa
ups.sedeSede Cuencaspa
Pertenece a las colecciones: Posgrado

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