Clasificador binario inteligente basado en redes neuronales convolucionales para el reconocimiento del sonido de la tos

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Title: Clasificador binario inteligente basado en redes neuronales convolucionales para el reconocimiento del sonido de la tos
Authors: Andrade Barriga, Paúl Andrés
Advisor: Salamea Palacios, Christian Raúl
Abstract: Binary classifier to isolate the sound of coughing from other sounds such as speech, ambient noise etc. Mel's coefficients are extracted using HTK software and using a standard mathematical algorithm, subsequently spectrograms are obtained that will serve as input data for the convolutional neural network.
Translated abstract: Clasificador binario para aislar el sonido de la tos de otros sonidos tales como habla, ruido ambiental etc. Se realiza la extracción de los coeficientes de Mel mediante software HTK y mediante un algoritmo matemático estándar, posteriormente se obtiene los espectrogramas que servirán como datos de entrada para la red neuronal convolucional.
Keywords: ELECTRÓNICA
REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
PROCESAMIENTO DE SONIDO POR COMPUTADOR
ESPECTROGRAMA
COEFICIENTES CEPSTRALES DE FRECUENCIA MEL
Issue Date: 2021
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21379
Language: spa
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