Dispositivo de seguridad basado en reconocimiento facial y lector de tarjetas RFID

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Title: Dispositivo de seguridad basado en reconocimiento facial y lector de tarjetas RFID
Authors: Rea Flores, Napoleón Enrique
Advisor: Domínguez Ayala, Juan Carlos
Abstract: This work presents the development of an intelligent access control system based on the Raspberry Pi 4, aimed at effectively enhancing the security and management of restricted areas through automatic identification technologies. The proposed solution integrates facial recognition, RFID card verification, physical access control via a relay, and real- time notifications through the Telegram application, resulting in a comprehensive and easily monitored system. For its implementation, a facial database consisting of 300 images of the authorized user was created, enabling model training and improved recognition accuracy. Access validation is performed through a two-level security process, with facial recognition serving as the first authentication layer and RFID card verification as the second. Each access attempt, whether authorized or unsuccessful, automatically triggers a notification to the system administrator, allowing immediate and remote monitoring. Experimental results demonstrated efficient performance under various access scenarios, significantly reducing the risk of unauthorized entry and ensuring reliable control, thus confirming that the integration of these technologies provides a secure, cost-effective, and practical solution for environments requiring continuous surveillance and enhanced security.
Translated abstract: Este trabajo desarrolla un sistema inteligente de control de acceso basado en Raspberry Pi 4, enfocado en mejorar de forma efectiva la seguridad y el control de áreas restringidas mediante tecnologías de identificación automática. La solución combina reconocimiento facial, verificación con tarjeta RFID, control físico de acceso mediante un relé y notificaciones en tiempo real a través de Telegram, logrando un sistema integral y fácil de supervisar. Para su implementación, se creó una base de datos facial con 300 imágenes del usuario autorizado, lo que permitió entrenar el modelo y aumentar la precisión del reconocimiento. El acceso se valida en dos niveles de seguridad: primero mediante reconocimiento facial y posteriormente mediante la tarjeta RFID. Cada intento de ingreso, tanto autorizado como fallido, genera una notificación automática al administrador, facilitando un monitoreo remoto e inmediato. Las pruebas realizadas demostraron un desempeño eficiente en distintos escenarios, reduciendo significativamente el riesgo de accesos no autorizados y garantizando un control confiable, lo que confirma que la integración de estas tecnologías ofrece una solución segura, atractiva y de bajo costo para entornos que requieren vigilancia constante y mayor nivel de seguridad.
Keywords: INGENIERÍA ELECTRÓNICA
ANÁLISIS DE SISTEMAS
SISTEMAS DE SEGURIDAD
AUTOMATIZACIÓN
CONTROL AUTOMÁTICO
BASES DE DATOS
Issue Date: Feb-2026
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/32055
Language: spa
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