Diseño y desarrollo de un módulo de conversión de texto a voz en base a técnicas de aprendizaje profundo para el asistente robótico Volk de la Cátedra UNESCO de la UPS
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/30259| Título : | Diseño y desarrollo de un módulo de conversión de texto a voz en base a técnicas de aprendizaje profundo para el asistente robótico Volk de la Cátedra UNESCO de la UPS |
| Autor : | Mashingashi Unkuch, Kaar Joseph Andrade Alulema, Juan Sebastián |
| Director de Tesis: | Timbi Sisalima, Cristian Fernando |
| Resumen traducido: | Este proyecto presenta el desarrollo de un módulo de conversión de texto a voz (TTS) para el asistente robótico Volk, utilizando redes neuronales profundas. El objetivo es generar una voz clara, natural y empática adaptada al español latinoamericano. Se emplean las metodologías CRISP-DM y Scrum para guiar el análisis de datos y la construcción del sistema. El resultado busca facilitar una comunicación más cercana, fluida y comprensible entre las personas y el asistente robótico Volk. |
| Resumen : | This project focuses on developing a text-to-speech (TTS) module for the Volk robotic assistant, using deep neural networks. The goal is to generate a clear, natural, and empathetic voice tailored to Latin American Spanish. CRISP-DM and Scrum methodologies guide the data analysis and system development. The solution aims to promote smooth and meaningful communication between users and the Volk robotic assistant. |
| Palabras clave : | COMPUTACIÓN APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) SCRUM (DESARROLLO DE SOFTWARE) REDES NEURONALES (COMPUTADORES) PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (COMPUTADORES) |
| Fecha de publicación : | feb-2025 |
| URI : | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/30259 |
| Idioma: | spa |
| Pertenece a las colecciones: | Grado |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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