Diseño y desarrollo de un módulo de conversión de texto a voz en base a técnicas de aprendizaje profundo para el asistente robótico Volk de la Cátedra UNESCO de la UPS

Abstract

Este proyecto presenta el desarrollo de un módulo de conversión de texto a voz (TTS) para el asistente robótico Volk, utilizando redes neuronales profundas. El objetivo es generar una voz clara, natural y empática adaptada al español latinoamericano. Se emplean las metodologías CRISP-DM y Scrum para guiar el análisis de datos y la construcción del sistema. El resultado busca facilitar una comunicación más cercana, fluida y comprensible entre las personas y el asistente robótico Volk.