Reconocimiento de objetos mediante técnicas de visión artificial a través de cámara y lidar enfocado hacia los vehículos autónomos terrestres

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/29454
Title: Reconocimiento de objetos mediante técnicas de visión artificial a través de cámara y lidar enfocado hacia los vehículos autónomos terrestres
Authors: Chucaralao Minchala, Byron Israel
Jarro Patiño, Jonnathan Bernardo
Advisor: Valladolid Quitoisaca, Juan Diego
Abstract: The article addresses computer vision object recognition using cameras and LiDAR for autonomous vehicles. It focuses on data fusion, using tools such as Autoware and algorithms such as YOLOv3. The results show efficient and accurate detection of objects in real time, albeit with range limitations.
Translated abstract: El artículo aborda el reconocimiento de objetos mediante visión artificial usando cámaras y LiDAR para vehículos autónomos. Se centra en la fusión de datos, empleando herramientas como Autoware y algoritmos como YOLOv3. Los resultados muestran una detección eficiente y precisa de objetos en tiempo real, aunque con limitaciones en el rango de alcance.
Keywords: ELECTRÓNICA
RECONOCIMIENTO DE MODELOS POR COMPUTADOR
VISIÓN POR COMPUTADOR
REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
DETECTORES
Issue Date: 2025
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/29454
Language: spa
Appears in Collections:Posgrado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
UPS-CT011893.pdfTexto completo1,53 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons