Clasificación de envases usando Computer Vision y Machine Learning
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27751
Title: | Clasificación de envases usando Computer Vision y Machine Learning |
Authors: | Espín Peña, Edison Alexis Salguero Ullón, Sasha Stefany |
Advisor: | Peñaranda Idrovo, Vicente Avelino |
Abstract: | The main objective of this research is to develop a functional prototype for the automated classification of glass, metal, and PET plastic containers using computer vision and machine learning. The prototype will be designed to address the problem of manual and inefficient classification in the recycling process, which contributes to the negative environmental impact caused by solid waste. To achieve this goal, a machine learning model will be trained for container detection and classification using Teachable Machine software. The model will be integrated with suitable hardware to design and build the automated container classification prototype. The validation of the prototype will be conducted through automatic container classification. Although this project is limited to the creation of a functional prototype and will not be implemented on a large scale, it is expected that the results obtained and the lessons learned can lay the groundwork for future research and developments in the field of waste management. |
Translated abstract: | El principal objetivo de esta investigación es desarrollar un prototipo funcional para la clasificación automatizada de envases de vidrio, latas y plástico PET mediante visión por computadora y aprendizaje automático. El prototipo está diseñado para abordar el problema de la clasificación manual e ineficiente en el proceso de reciclaje, que contribuye al impacto ambiental negativo que causan los residuos sólidos. Para lograr este objetivo se entrena un modelo de aprendizaje automático para la detección y clasificación de contenedores mediante el software Teachable Machine. El modelo se integra con el hardware adecuado para diseñar y construir el prototipo de clasificación automatizada de envases. La validación del prototipo se realiza mediante clasificación automática de contenedores. Aunque este proyecto se limita a la creación de un prototipo funcional y no está diseñado para implementarse a gran escala, se espera que los resultados obtenidos y las lecciones aprendidas puedan sentar las bases para investigaciones y desarrollos futuros en el campo de la gestión de residuos |
Keywords: | CLASIFICACIÓN AUTOMATIZADA RESIDUOS SÓLIDOS ENVASES COMPUTER VISION MACHINE LEARNING |
Issue Date: | 2024 |
URI: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27751 |
Language: | spa |
Appears in Collections: | Grado |
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