Estimación de factores de emisión en vehículos híbridos mediante el uso de aprendizaje automático en la ciudad de Cuenca

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27332
Title: Estimación de factores de emisión en vehículos híbridos mediante el uso de aprendizaje automático en la ciudad de Cuenca
Authors: Vidal Suárez, Jackson Steeven
Semiglia Pineda, Walter Josué
Advisor: Rivera Campoverde, Néstor Diego
Abstract: The project proposes a method to estimate emission factors in hybrid vehicles in Cuenca using machine learning, encompassing Sedan, Crossover, and SUV models. It is divided into literature review, data acquisition with portable devices, and statistical and machine learning analysis to validate the effectiveness in estimating emissions during real-world tests.
Translated abstract: El proyecto propone un método para estimar factores de emisión en vehículos híbridos en Cuenca mediante aprendizaje automático, abarcando vehículos (Sedan, Crossover y SUV). Su enfoque se divide en revisión bibliográfica, adquisición de datos con dispositivos portátiles, y análisis estadístico y de aprendizaje automático para validar la eficacia en la estimación de emisiones durante pruebas reales.
Keywords: INGENIERÍA AUTOMOTRIZ
GASES DE ESCAPE DE AUTOMÓVILES
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
VEHÍCULOS ELÉCTRICOS HÍBRIDOS
Issue Date: Jan-2024
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27332
Language: spa
Appears in Collections:Grado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
UPS-CT011299.pdfTexto completo4,66 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons