Estimación de factores de emisión en vehículos híbridos mediante el uso de aprendizaje automático en la ciudad de Cuenca

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorRivera Campoverde, Néstor Diego-
dc.contributor.authorVidal Suárez, Jackson Steeven-
dc.contributor.authorSemiglia Pineda, Walter Josué-
dc.date.accessioned2024-03-13T20:24:24Z-
dc.date.available2024-03-13T20:24:24Z-
dc.date.issued2024-01-
dc.identifier.urihttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27332-
dc.descriptionEl proyecto propone un método para estimar factores de emisión en vehículos híbridos en Cuenca mediante aprendizaje automático, abarcando vehículos (Sedan, Crossover y SUV). Su enfoque se divide en revisión bibliográfica, adquisición de datos con dispositivos portátiles, y análisis estadístico y de aprendizaje automático para validar la eficacia en la estimación de emisiones durante pruebas reales.spa
dc.description.abstractThe project proposes a method to estimate emission factors in hybrid vehicles in Cuenca using machine learning, encompassing Sedan, Crossover, and SUV models. It is divided into literature review, data acquisition with portable devices, and statistical and machine learning analysis to validate the effectiveness in estimating emissions during real-world tests.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectINGENIERÍA AUTOMOTRIZspa
dc.subjectGASES DE ESCAPE DE AUTOMÓVILESspa
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)spa
dc.subjectREDES NEURONALES (COMPUTADORES)spa
dc.subjectVEHÍCULOS ELÉCTRICOS HÍBRIDOSspa
dc.titleEstimación de factores de emisión en vehículos híbridos mediante el uso de aprendizaje automático en la ciudad de Cuencaspa
dc.typebachelorThesisspa
ups.carreraIngeniería Automotrizspa
ups.sedeSede Cuencaspa
Pertenece a las colecciones: Grado

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