Estimación de la calidad del agua mediante técnicas de modelización con árboles de regresión y el Índice de la Fundación Nacional de Saneamiento para la cuenca hidrográfica del Río Yanuncay

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Title: Estimación de la calidad del agua mediante técnicas de modelización con árboles de regresión y el Índice de la Fundación Nacional de Saneamiento para la cuenca hidrográfica del Río Yanuncay
Authors: Cárdenas Patiño, Cristina Maribel
Crespo Cuzco, Bryam Alexander
Advisor: Duque Sarango, Paola Jackeline
Co-tutor: Cabrera Mendieta, Diego Román
Abstract: Water quality models in the Yanuncay River basin were evaluated. The Random Forest regression model trained with Fecal Coliforms, pH, and Nitrates proved to be the most suitable. Regression Tree-based models could optimize monitoring without sacrificing accuracy in estimating the NSF WQI.
Translated abstract: Se evaluaron modelos de calidad del agua en la cuenca del Río Yanuncay. El modelo de Bosque Aleatorio por regresión entrenado con Coliformes Fecales, pH y Nitratos demostró ser el más adecuado. Los modelos basados en Árboles de regresión podrían optimizar el monitoreo sin perder precisión en la estimación del ICA NSF.
Keywords: INGENIERÍA AMBIENTAL
CALIDAD DEL AGUA
CUENCAS HIDROGRÁFICAS
Issue Date: Mar-2024
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27246
Language: spa
Pertenece a las colecciones: Grado

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