Estimación de la calidad del agua mediante técnicas de modelización con árboles de regresión y el Índice de la Fundación Nacional de Saneamiento para la cuenca hidrográfica del Río Yanuncay
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27246| Título : | Estimación de la calidad del agua mediante técnicas de modelización con árboles de regresión y el Índice de la Fundación Nacional de Saneamiento para la cuenca hidrográfica del Río Yanuncay |
| Autor : | Cárdenas Patiño, Cristina Maribel Crespo Cuzco, Bryam Alexander |
| Director de Tesis: | Duque Sarango, Paola Jackeline |
| Co-tutor de Tesis: | Cabrera Mendieta, Diego Román |
| Resumen traducido: | Water quality models in the Yanuncay River basin were evaluated. The Random Forest regression model trained with Fecal Coliforms, pH, and Nitrates proved to be the most suitable. Regression Tree-based models could optimize monitoring without sacrificing accuracy in estimating the NSF WQI. |
| Resumen : | Se evaluaron modelos de calidad del agua en la cuenca del Río Yanuncay. El modelo de Bosque Aleatorio por regresión entrenado con Coliformes Fecales, pH y Nitratos demostró ser el más adecuado. Los modelos basados en Árboles de regresión podrían optimizar el monitoreo sin perder precisión en la estimación del ICA NSF. |
| Palabras clave : | INGENIERÍA AMBIENTAL CALIDAD DEL AGUA CUENCAS HIDROGRÁFICAS |
| Fecha de publicación : | mar-2024 |
| URI : | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27246 |
| Idioma: | spa |
| Pertenece a las colecciones: | Grado |
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