Estimación de la calidad del agua mediante técnicas de modelización con árboles de regresión y el Índice de la Fundación Nacional de Saneamiento para la cuenca hidrográfica del Río Yanuncay

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorDuque Sarango, Paola Jackeline-
dc.contributor.authorCárdenas Patiño, Cristina Maribel-
dc.contributor.authorCrespo Cuzco, Bryam Alexander-
dc.contributor.otherCabrera Mendieta, Diego Román-
dc.date.accessioned2024-03-08T22:36:57Z-
dc.date.available2024-03-08T22:36:57Z-
dc.date.issued2024-03-
dc.identifier.urihttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27246-
dc.descriptionSe evaluaron modelos de calidad del agua en la cuenca del Río Yanuncay. El modelo de Bosque Aleatorio por regresión entrenado con Coliformes Fecales, pH y Nitratos demostró ser el más adecuado. Los modelos basados en Árboles de regresión podrían optimizar el monitoreo sin perder precisión en la estimación del ICA NSF.spa
dc.description.abstractWater quality models in the Yanuncay River basin were evaluated. The Random Forest regression model trained with Fecal Coliforms, pH, and Nitrates proved to be the most suitable. Regression Tree-based models could optimize monitoring without sacrificing accuracy in estimating the NSF WQI.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectINGENIERÍA AMBIENTALspa
dc.subjectCALIDAD DEL AGUAspa
dc.subjectCUENCAS HIDROGRÁFICASspa
dc.titleEstimación de la calidad del agua mediante técnicas de modelización con árboles de regresión y el Índice de la Fundación Nacional de Saneamiento para la cuenca hidrográfica del Río Yanuncayspa
dc.typebachelorThesisspa
ups.carreraIngeniería Ambientalspa
ups.sedeSede Cuencaspa
Pertenece a las colecciones: Grado

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