Desarrollo de un sistema clasificador de contaminantes en una muestra de agua utilizando inteligencia artificial

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21893
Title: Desarrollo de un sistema clasificador de contaminantes en una muestra de agua utilizando inteligencia artificial
Authors: Ramírez Quiroga, Carlos Alberto
Advisor: Larco Torres, Victor David
Abstract: Develops a pollutants classification system on a water sample, using a machine learning model obtained by using "Lobe" tool, it was trained with a categorized images data set; this model was downloaded to a Raspberry Pi 4 and by programming the comparison routine and the result of classification are determined.
Translated abstract: Se desarrolla un sistema de clasificación de contaminantes en una muestra de agua, usando un modelo de aprendizaje automático entrenado con una base de imágenes previamente categorizadas, empleando la herramienta “Lobe”; este se descarga en una Raspberry Pi 4 y mediante su programación se determina la rutina de comparación y el resultado de la clasificación.
Keywords: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
MODELO PRE-ENTRENADO
DETECCIÓN DE OBJETOS
RECONOCIMIENTO DE IMAGEN
LOBE
Issue Date: 2022
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21893
Language: spa
Appears in Collections:Posgrado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
UPS-GT003621.pdfTexto completo4,55 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons