Desarrollo de un sistema clasificador de contaminantes en una muestra de agua utilizando inteligencia artificial

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Título : Desarrollo de un sistema clasificador de contaminantes en una muestra de agua utilizando inteligencia artificial
Autor : Ramírez Quiroga, Carlos Alberto
Director de Tesis: Larco Torres, Victor David
Resumen traducido: Develops a pollutants classification system on a water sample, using a machine learning model obtained by using "Lobe" tool, it was trained with a categorized images data set; this model was downloaded to a Raspberry Pi 4 and by programming the comparison routine and the result of classification are determined.
Resumen : Se desarrolla un sistema de clasificación de contaminantes en una muestra de agua, usando un modelo de aprendizaje automático entrenado con una base de imágenes previamente categorizadas, empleando la herramienta “Lobe”; este se descarga en una Raspberry Pi 4 y mediante su programación se determina la rutina de comparación y el resultado de la clasificación.
Palabras clave : INTELIGENCIA ARTIFICIAL
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
MODELO PRE-ENTRENADO
DETECCIÓN DE OBJETOS
RECONOCIMIENTO DE IMAGEN
LOBE
Fecha de publicación : 2022
URI : http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21893
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Posgrado

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