Diseño y desarrollo de un módulo para determinar la postura humana empleando técnicas de visión artificial y reconocimiento de patrones como herramienta de soporte en el desarrollo de la motricidad gruesa de niños con discapacidad

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Título : Diseño y desarrollo de un módulo para determinar la postura humana empleando técnicas de visión artificial y reconocimiento de patrones como herramienta de soporte en el desarrollo de la motricidad gruesa de niños con discapacidad
Autor : Aguilar Siguenza, Lenin Germán
Director de Tesis: Robles Bykbaev, Vladimir Espartaco
Resumen traducido: This Project of neural networks with artificial techniques, which infers the user posture in order to use it as a learning tool for children with cerebral palsy. The algorithm processes a corpus of a thousand images for each posture, which go through a normalization, flattering and segmentation process.
Resumen : Proyecto de redes neuronales con técnicas de visión artificial, el cual infiere la postura de los usuarios a fin de usarlo como una herramienta para el aprendizaje de niños con parálisis cerebral. El algoritmo procesa un banco de mil imágenes por cada postura, las cuales pasan por un proceso de normalización, aplanamiento y segmentación.
Palabras clave : TEORÍA DEL CONTROL
REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
VISIÓN POR COMPUTADOR
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PROCESAMIENTO DE SEÑALES - TÉCNICAS DIGITALES
EDUCACIÓN DE NIÑOS DISCAPACITADOS
Fecha de publicación : 2020
URI : https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/18689
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Posgrado

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