Desarrollo de un algoritmo mediante análisis de aprendizaje automático para la detección de fallos en vehículos M1 con motores de encendido provocado
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16584
Título : | Desarrollo de un algoritmo mediante análisis de aprendizaje automático para la detección de fallos en vehículos M1 con motores de encendido provocado |
Autor : | Cabrera Palacios, Adonnys Paul Chiluiza Luna, Byron Marcelo |
Director de Tesis: | Rivera Campoverde, Néstor Diego |
Resumen traducido: | This research paper proposes as its main objective to develop an automatic learning algorithm in order to detect early phase M1 vehicles defects. Therefore, by means of such learning-tools and classification, the system performance data is then analyzed with different kinds of Support Vector Machines (SVMs): including the cubic-classifier and the gaussiano, which function in order to determine reliability. |
Resumen : | En el presente trabajo investigativo se propone como objetivo principal el desarrollo de un algoritmo de aprendizaje automático para la detección de fallas en etapa temprana en vehículos M1. Por consiguiente, mediante la herramienta de aprendizaje y clasificación se analizan los datos de comportamiento del sistema con diferentes tipos de Máquinas de Soporte Vectorial (SVM’s) como el clasificador cúbico y el gaussiano, para de esa manera determinar la fiabilidad. |
Palabras clave : | MECÁNICA AUTOMOTRIZ AUTOMÓVILES - MANTENIMIENTO Y REPARACIÓN LOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA) ALGORITMOS CONFIABILIDAD (INGENIERÍA) |
Fecha de publicación : | dic-2018 |
URI : | https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16584 |
Idioma: | spa |
Pertenece a las colecciones: | Grado |
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