Desarrollo de un algoritmo mediante análisis de aprendizaje automático para la detección de fallos en vehículos M1 con motores de encendido provocado

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16584
Title: Desarrollo de un algoritmo mediante análisis de aprendizaje automático para la detección de fallos en vehículos M1 con motores de encendido provocado
Authors: Cabrera Palacios, Adonnys Paul
Chiluiza Luna, Byron Marcelo
Advisor: Rivera Campoverde, Néstor Diego
Abstract: This research paper proposes as its main objective to develop an automatic learning algorithm in order to detect early phase M1 vehicles defects. Therefore, by means of such learning-tools and classification, the system performance data is then analyzed with different kinds of Support Vector Machines (SVMs): including the cubic-classifier and the gaussiano, which function in order to determine reliability.
Translated abstract: En el presente trabajo investigativo se propone como objetivo principal el desarrollo de un algoritmo de aprendizaje automático para la detección de fallas en etapa temprana en vehículos M1. Por consiguiente, mediante la herramienta de aprendizaje y clasificación se analizan los datos de comportamiento del sistema con diferentes tipos de Máquinas de Soporte Vectorial (SVM’s) como el clasificador cúbico y el gaussiano, para de esa manera determinar la fiabilidad.
Keywords: MECÁNICA AUTOMOTRIZ
AUTOMÓVILES - MANTENIMIENTO Y REPARACIÓN
LOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA)
ALGORITMOS - K-MEANS
MÁQUINAS DE SOPORTE VECTORIAL
CONFIABILIDAD (INGENIERÍA)
Issue Date: Dec-2018
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16584
Language: spa
Appears in Collections:Grado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
UPS-CT008041.pdfTexto completo2.59 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons