Implementación de un Control Predictivo Funcional (PFC) de temperatura en la plataforma de entrenamiento de procesos continuos, utilizando un PAC.

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Title: Implementación de un Control Predictivo Funcional (PFC) de temperatura en la plataforma de entrenamiento de procesos continuos, utilizando un PAC.
Authors: Mera Puga, Juan Carlos
Santos Chamorro, Wilson Hernán
Advisor: Montalvo López, William Manuel
Abstract: El presente proyecto tiene como finalidad realizar la simulación e implementación de un controlador predictivo funcional, denominado como PFC (del inglés Predictive Funtional Control), manipulando la variable temperatura en el módulo de procesos contínuos mismo que se encuentra en Quito, en la Universidad Politécnica Salesiana, Campus Sur, en el laboratorio de Teoría de Control. La simulación se realiza por medio del software Matlab y LabVIEW respectivamente, la implementación del proceso la ejecuta un dispositivo CompactRIO-9073, este controlador ofrece una mayor flexibilidad al software y hardware con respecto a otros controladores. El modelamiento de la planta de temperatura se realiza empleando ecuaciones en espacio de estados por medio de una metodología que presenta etapas como obtención de datos, adquisición de datos, modelamiento del sistema y validación del sistema. Por último se implementa el algoritmo predictivo PFC al proceso de temperatura en tiempo real para examinar su desempeño, también se elabora un controlador PID para realizar una comparación de los parámetros de desempeño con respecto al controlador predictivo.
Translated abstract: The purpose of this project is to simulate and implement a functional predictive controller, known as PFC (Predictive Funtional Control), manipulating the temperature variable in the continuous process training platform of the Control Theory laboratory of the Polytechnic University Salesian from the South Campus in Quito. The simulation is done through the software Matlab and LabVIEW respectively, the implementation of the process is executed by a CompactRIO-9073 NI device, this controller offers greater flexibility to software and hardware with respect to other controllers. The modeling of the temperature plant is done using equations in the state space by means of a methodology that presents stages such as data acquisition, data acquisition, system modeling and system validation. Finally, the PFC predictive algorithm of the real-time temperature process is implemented to examine its performance. A PID controller is also developed to make a comparison of the performance parameters with respect to the predictive controller PFC.
Keywords: INGENIERÍA ELECTRÓNICA
MÉTODOS DE SIMULACIÓN
PROGRAMAS DE COMPUTADORAS
TEMPERTATURA
Issue Date: Dec-2018
URI: https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16580
Language: spa
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