Desarrollo de una herramienta para la identificación y prevención del glaucoma a través de procesamiento digital de imágenes biomédicas mediante la relación de volumen de fibras nerviosas
Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador:
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16368
Título : | Desarrollo de una herramienta para la identificación y prevención del glaucoma a través de procesamiento digital de imágenes biomédicas mediante la relación de volumen de fibras nerviosas |
Autor : | Cajamarca Bueno, Christian Marcelo Chazi Solis, Marlon Fernando |
Director de Tesis: | Pinos Vélez, Eduardo Guillermo |
Resumen traducido: | This project presents a new approach to estimate the risk of suffer from glaucoma from biomedical images of Optical Coherence Tomography (OCT). By separating the nerve fiber layer from the ganglion vessel layer, through artificial vision techniques and applying the Newton Interpolation method in Divided Differences. |
Resumen : | Este proyecto presenta un nuevo enfoque para estimar el riesgo de padecer glaucoma a partir de imágenes biomédicas de Tomografía de Coherencia Óptica (OCT). Separando la capa de fibras nerviosas, de la capa de vasos ganglionares, a través de técnicas de visión artificial y aplicando el método de Interpolación de Newton en Diferencias Divididas. |
Palabras clave : | PROCESAMIENTO DE IMÁGENES - TÉCNICAS DIGITALES OJOS - ENFERMEDADES GLAUCOMA - DIAGNÓSTICO INGENIERÍA BIOMÉDICA TOMOGRAFÍA DE COHERENCIA ÓPTICA VISIÓN POR COMPUTADOR |
Fecha de publicación : | oct-2018 |
URI : | https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16368 |
Idioma: | spa |
Pertenece a las colecciones: | Grado |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
UPS-CT007968.pdf | Texto completo | 4,64 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons