Desarrollo de una herramienta para la identificación y prevención del glaucoma a través de procesamiento digital de imágenes biomédicas mediante la relación de volumen de fibras nerviosas

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Título : Desarrollo de una herramienta para la identificación y prevención del glaucoma a través de procesamiento digital de imágenes biomédicas mediante la relación de volumen de fibras nerviosas
Autor : Cajamarca Bueno, Christian Marcelo
Chazi Solis, Marlon Fernando
Director de Tesis: Pinos Vélez, Eduardo Guillermo
Resumen traducido: This project presents a new approach to estimate the risk of suffer from glaucoma from biomedical images of Optical Coherence Tomography (OCT). By separating the nerve fiber layer from the ganglion vessel layer, through artificial vision techniques and applying the Newton Interpolation method in Divided Differences.
Resumen : Este proyecto presenta un nuevo enfoque para estimar el riesgo de padecer glaucoma a partir de imágenes biomédicas de Tomografía de Coherencia Óptica (OCT). Separando la capa de fibras nerviosas, de la capa de vasos ganglionares, a través de técnicas de visión artificial y aplicando el método de Interpolación de Newton en Diferencias Divididas.
Palabras clave : PROCESAMIENTO DE IMÁGENES - TÉCNICAS DIGITALES
OJOS - ENFERMEDADES
GLAUCOMA - DIAGNÓSTICO
INGENIERÍA BIOMÉDICA
TOMOGRAFÍA DE COHERENCIA ÓPTICA
VISIÓN POR COMPUTADOR
Fecha de publicación : oct-2018
URI : http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16368
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Grado

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