Desarrollo de una herramienta para la identificación y prevención del glaucoma a través de procesamiento digital de imágenes biomédicas mediante la relación de volumen de fibras nerviosas

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPinos Vélez, Eduardo Guillermo-
dc.contributor.authorCajamarca Bueno, Christian Marcelo-
dc.contributor.authorChazi Solis, Marlon Fernando-
dc.date.accessioned2018-11-10T14:59:37Z-
dc.date.available2018-11-10T14:59:37Z-
dc.date.issued2018-10-
dc.identifier.urihttps://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16368-
dc.descriptionEste proyecto presenta un nuevo enfoque para estimar el riesgo de padecer glaucoma a partir de imágenes biomédicas de Tomografía de Coherencia Óptica (OCT). Separando la capa de fibras nerviosas, de la capa de vasos ganglionares, a través de técnicas de visión artificial y aplicando el método de Interpolación de Newton en Diferencias Divididas.en_US
dc.description.abstractThis project presents a new approach to estimate the risk of suffer from glaucoma from biomedical images of Optical Coherence Tomography (OCT). By separating the nerve fiber layer from the ganglion vessel layer, through artificial vision techniques and applying the Newton Interpolation method in Divided Differences.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.rightsopenAccessen_US
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectPROCESAMIENTO DE IMÁGENES - TÉCNICAS DIGITALESen_US
dc.subjectOJOS - ENFERMEDADESen_US
dc.subjectGLAUCOMA - DIAGNÓSTICOen_US
dc.subjectINGENIERÍA BIOMÉDICAen_US
dc.subjectTOMOGRAFÍA DE COHERENCIA ÓPTICAen_US
dc.subjectVISIÓN POR COMPUTADORen_US
dc.titleDesarrollo de una herramienta para la identificación y prevención del glaucoma a través de procesamiento digital de imágenes biomédicas mediante la relación de volumen de fibras nerviosasen_US
dc.typebachelorThesisen_US
ups.carreraIngeniería Electrónica-
ups.sedeSede Cuenca-
Pertenece a las colecciones: Grado

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