Identificación de patrones de fallas mecánicas mediante redes neuronales artificiales para el diagnóstico de motores de encendido provocado

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16161
Title: Identificación de patrones de fallas mecánicas mediante redes neuronales artificiales para el diagnóstico de motores de encendido provocado
Authors: León Japa, Rogelio Santiago
Maldonado Ortega, José Luis
Advisor: Contreras Urgilés, Rafael Wilmer
Abstract: This document develops the study of the depression of the ignition engine, with the analysis of the signal MAP sensor, through the application of 3 methods ANOVA, correlation matrix and Random Forest, for the creation of a diagnostic system that allows the detection of mechanical failures, with a neural network feed-forward backpropagation.
Translated abstract: En este documento se desarrolla el estudio de la depresión del motor de ignición, con el análisis de la señal del sensor MAP, mediante la aplicación de 3 métodos ANOVA, matriz de correlación y Random Forest, para la creación de un sistema de diagnóstico que permite la detección de fallas mecánicas, con una red neuronal feed-forward backpropagation.
Keywords: MECÁNICA AUTOMOTRIZ
REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
AUTOMÓVILES - MANTENIMIENTO Y REPARACIÓN
LOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA)
SENSORES AUTOMOTRICES
Issue Date: Jul-2018
URI: https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16161
Language: spa
Appears in Collections:Grado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
UPS-CT007825.pdfTexto completo4,85 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons