Identificación de patrones de fallas mecánicas mediante redes neuronales artificiales para el diagnóstico de motores de encendido provocado
Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador:
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16161| Title: | Identificación de patrones de fallas mecánicas mediante redes neuronales artificiales para el diagnóstico de motores de encendido provocado |
| Authors: | León Japa, Rogelio Santiago Maldonado Ortega, José Luis |
| Advisor: | Contreras Urgilés, Rafael Wilmer |
| Abstract: | This document develops the study of the depression of the ignition engine, with the analysis of the signal MAP sensor, through the application of 3 methods ANOVA, correlation matrix and Random Forest, for the creation of a diagnostic system that allows the detection of mechanical failures, with a neural network feed-forward backpropagation. |
| Translated abstract: | En este documento se desarrolla el estudio de la depresión del motor de ignición, con el análisis de la señal del sensor MAP, mediante la aplicación de 3 métodos ANOVA, matriz de correlación y Random Forest, para la creación de un sistema de diagnóstico que permite la detección de fallas mecánicas, con una red neuronal feed-forward backpropagation. |
| Keywords: | MECÁNICA AUTOMOTRIZ REDES NEURONALES (COMPUTADORES) AUTOMÓVILES - MANTENIMIENTO Y REPARACIÓN LOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA) SENSORES AUTOMOTRICES |
| Issue Date: | Jul-2018 |
| URI: | https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16161 |
| Language: | spa |
| Appears in Collections: | Grado |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| UPS-CT007825.pdf | Texto completo | 4,85 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License