Sistema de diagnóstico automotriz mediante el análisis de emisiones contaminantes con la aplicación de redes neuronales para la detección de fallas
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/14914
Título : | Sistema de diagnóstico automotriz mediante el análisis de emisiones contaminantes con la aplicación de redes neuronales para la detección de fallas |
Autor : | Torres Vargas, Enrique Adrian |
Director de Tesis: | Rivera Campoverde, Néstor Diego |
Resumen traducido: | In this document, an automotive diagnostic system based on neural networks is developed, which is based on data knowledge of pollutant emissions. In addition, the fails variables are: injector opening, spark plug electrodes opening and pump pressure. |
Resumen : | En el presente documento, se desarrolla un sistema de diagnóstico automotriz basado en redes neuronales, el cual tiene como base del conocimiento datos de emisiones contaminantes. Además, las variables de falla son: la apertura del inyector, apertura de electrodos de bujías y presión de la bomba. |
Palabras clave : | MECÁNICA AUTOMOTRIZ - ASPECTOS AMBIENTALES AUTOMÓVILES - MOTORES - MANTENIMIENTO Y REPARACIÓN LOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA) REDES NEURONALES (COMPUTADORES) GASES DE ESCAPE DE AUTOMÓVILES ALEATORIZACIÓN |
Fecha de publicación : | nov-2017 |
URI : | https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/14914 |
Idioma: | spa |
Pertenece a las colecciones: | Grado |
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