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Title: Diagnóstico activo de fallas basado en consistencias para sistemas híbridos usando algoritmos genéticos y procesos de Markov
Authors: Escandón Deidán, Iván Marcelo
Advisor: Cerrada Lozada, Mariela
Keywords: TEORÍA DEL CONTROL
ALGORITMOS GENÉTICOS
PROCESOS DE MARKOV
SIMULACIÓN POR COMPUTADORES
LOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA) - CONTROL AUTOMÁTICO
REDUNDANCIA (INGENIERÍA)
Issue Date: 2017
Abstract: This work is about a design of a fault diagnoser for a kind of hybrid system using a set of residuals obtained from the system structural model by genetic algorithms. These algorithms verify the main diagnosability properties. Result diagnosis presents ambiguity to reduce this an active diagnosis based on a Markov Decision Process was implemented.
Description: En el presente trabajo se diseñó un diagnosticador de fallas para un sistema híbrido usando un conjunto de residuales obtenidos a partir del modelo estructural del sistema por medio de algoritmos genéticos que verifican las propiedades de diagnosticabilidad. Para reducir las ambigüedades en el diagnóstico se implementó un diagnóstico activo basado en un proceso de decisión de Markov.
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/14383
Appears in Collections:Maestría en Control y Automatización Industriales CUE - Tesis de Postgrado

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