Diagnóstico activo de fallas basado en consistencias para sistemas híbridos usando algoritmos genéticos y procesos de Markov
Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador:
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/14383
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Cerrada Lozada, Mariela | - |
dc.contributor.author | Escandón Deidán, Iván Marcelo | - |
dc.date.accessioned | 2017-07-19T17:24:56Z | - |
dc.date.available | 2017-07-19T17:24:56Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/14383 | - |
dc.description | En el presente trabajo se diseñó un diagnosticador de fallas para un sistema híbrido usando un conjunto de residuales obtenidos a partir del modelo estructural del sistema por medio de algoritmos genéticos que verifican las propiedades de diagnosticabilidad. Para reducir las ambigüedades en el diagnóstico se implementó un diagnóstico activo basado en un proceso de decisión de Markov. | en_US |
dc.description.abstract | This work is about a design of a fault diagnoser for a kind of hybrid system using a set of residuals obtained from the system structural model by genetic algorithms. These algorithms verify the main diagnosability properties. Result diagnosis presents ambiguity to reduce this an active diagnosis based on a Markov Decision Process was implemented. | en_US |
dc.language.iso | spa | en_US |
dc.rights | openAccess | en_US |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ | * |
dc.subject | TEORÍA DEL CONTROL | en_US |
dc.subject | ALGORITMOS GENÉTICOS | en_US |
dc.subject | PROCESOS DE MARKOV | en_US |
dc.subject | SIMULACIÓN POR COMPUTADORES | en_US |
dc.subject | LOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA) - CONTROL AUTOMÁTICO | en_US |
dc.subject | REDUNDANCIA (INGENIERÍA) | en_US |
dc.title | Diagnóstico activo de fallas basado en consistencias para sistemas híbridos usando algoritmos genéticos y procesos de Markov | en_US |
dc.type | masterThesis | en_US |
ups.carrera | Maestría en Control y Automatización Industriales | - |
ups.sede | Sede Cuenca | - |
Pertenece a las colecciones: | Posgrado |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
UPS-CT007053.pdf | Texto completo | 2,83 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons