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Title: Estudio de procedimientos y algoritmos para el reconocimiento automático de las cartas de un jugador de 40 no vidente
Authors: Gualli Ushiña, René Fernando
Angamarca Pupiales, Oscar Santiago
Advisor: Tufiño Cárdenas, Rodrigo Efraín
Keywords: SOFTWARE DE APLICACIÓN
RECREACIÓN FAMILIAR
TRANSMISIÓN DEL SONIDO
AUDILOGÍA - INSTRUMENTOS
Issue Date: Sep-2016
Abstract: El presente documento realiza una investigación enfocado a las personas con discapacidad visual que han sido víctimas de discriminación durante años, renunciando a sus derechos dentro de la comunidad. Este artículo pretende promover la inclusión de personas no videntes al entretenimiento social, como lo son los juegos de cartas y específicamente el juego popular en Ecuador llamado “cuarenta “a través de notificaciones auditivas provenientes de un ordenador. Basado en nuevos procedimientos y algoritmos robustos de visión artificial para obtener los atributos necesarios de una imagen digitalizada; y el entrenamiento de redes neuronales artificiales multicapa para el reconocimiento automático de cada carta: es posible el reconocimiento automático de cartas en un ambiente diseñado predeterminado con una fiabilidad superior al 85 % y aumentando su rendimiento al 94.7% al incluir luz artificial. Todo esto utilizando herramientas de software libre como Open CV, Qt Creator y C++, bajo una plataforma de implementación Arch Linux.
Description: This paper makes a research focused on people with visual disabilities have been discriminated over the years and they have resigned their rights into the community. This paper pretends to promote social inclusion to people with visual impairments by means of card games. Specifically a popular game in Ecuador called "Cuarenta" which will be assisted by auditive notifications coming from a computer. In order to get the required attributes to obtain a digitalized image, this project is based on new procedures and robust algorithms of artificial vision, and artificial multi-layer neural network training for automatic card recognition. Applying this techniques; at a preset designed environment, it is possible to automatically recognize a card with a reliability greater than 85% and increasing its reliability to 94.7% if artificial light is included. All of these features can be achieved using open source software as Open CV, Qt Creator and C++, under an implementation platform Arch Linux.
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/13371
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