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Title: Despliegue óptimo de redes inalámbricas para la infraestructura de medición inteligente de energía eléctrica
Authors: Quel Novillo, Santiago Xavier
Galiano Hernández, José Andrés
Advisor: Inga Ortega, Esteban Mauricio
Keywords: INGENIERÍA ELÉCTRICA
REDES INALÁMBRICAS
ANÁLISIS DE REDES ELÉCTRICAS
ELECTRÓNICA - MEDICIONES
ENERGÍA ELÉCTRICA
Issue Date: Nov-2015
Publisher: Universidad Politécnica Salesiana. Carrera de Ingeniería Eléctrica. Sede Quito
Citation: Quel Novillo, S. X. Galiano Hernández, J. A. (2017). Despliegue óptimo de redes inalámbricas para la infraestructura de medición inteligente de energía eléctrica. Universidad Politécnica Salesiana. Carrera de Ingeniería Eléctrica. Sede Quito
Abstract: En este trabajo se presenta un modelo de optimización de las estaciones base que sirven como puntos de recolección de datos, los cuales son enviados desde los medidores inteligentes con el fin de dar cobertura a un grupo de usuarios que se agrupan en una zona residencial, desde las estaciones base se envían los datos recogidos a las empresas distribuidoras quienes llevaran el control del consumo de energía de cada área donde el usuario se encuentra ubicado. En la investigación se propone el método ILP y dos métodos heurísticos de agrupación de usuarios que son el método de K-Means y el método de K-Medoids para cada estación base que se requiere instalar en la zona. Se presenta una comparación entre los tres algoritmos que se propone para la agrupación de los usuarios, con el fin dar un análisis de cuál de los métodos de agrupación tienen menor error de cobertura, menor tiempo en ejecución y mejor clusterización y así poder ver cuál de los tres métodos aplicados es el más óptimo. Con la optimización de las estaciones de base se obtendrá una visión de cuantas BS (estaciones base) se instalara en la zona de manera real descartando a las demás BS que fueron propuestas en un principio como candidatas, teniendo como resultado una minimización de los costos de instalación y una red inteligente que sea eficiente, fiable y económica con el objetivo principal de dar cobertura a todos los usuarios o habitantes que se encuentran en la localidad que se benefician de la red de eléctrica.
Description: In this document we present an optimization model of the base stations that serve as collection points for data that are sent from the smart meters in order to cover a group of users that are grouped in a residential area, which sends Data collected by the distribution companies taking control data of energy consumption in each area where the user is located. In the article, we propose the method ILP and two heuristic methods of cluster users who are the K-Means method and the method of K-Medoids for each base station is required to install in the area. The article presents a comparison between the three algorithms we propose for the grouping of users to discuss which of the clustering methods have less coverage error, less time and better clustering performance so you can see which of the three methods is applied more efficient with the use of graphics. With the optimization of base stations we can get a glimpse of how many BS (base stations) we will install in the real way ruling out other SB that were proposed initially as candidates, resulting in a cost minimization installation and an intelligent network that is efficient, reliable and economical with the main objective is to cover all users, or people who are in the area who benefit from the mains.
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/11266
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