Despliegue óptimo de redes inalámbricas para la infraestructura de medición inteligente de energía eléctrica

Abstract

En este trabajo se presenta un modelo de optimización de las estaciones base que sirven como puntos de recolección de datos, los cuales son enviados desde los medidores inteligentes con el fin de dar cobertura a un grupo de usuarios que se agrupan en una zona residencial, desde las estaciones base se envían los datos recogidos a las empresas distribuidoras quienes llevaran el control del consumo de energía de cada área donde el usuario se encuentra ubicado. En la investigación se propone el método ILP y dos métodos heurísticos de agrupación de usuarios que son el método de K-Means y el método de K-Medoids para cada estación base que se requiere instalar en la zona. Se presenta una comparación entre los tres algoritmos que se propone para la agrupación de los usuarios, con el fin dar un análisis de cuál de los métodos de agrupación tienen menor error de cobertura, menor tiempo en ejecución y mejor clusterización y así poder ver cuál de los tres métodos aplicados es el más óptimo. Con la optimización de las estaciones de base se obtendrá una visión de cuantas BS (estaciones base) se instalara en la zona de manera real descartando a las demás BS que fueron propuestas en un principio como candidatas, teniendo como resultado una minimización de los costos de instalación y una red inteligente que sea eficiente, fiable y económica con el objetivo principal de dar cobertura a todos los usuarios o habitantes que se encuentran en la localidad que se benefician de la red de eléctrica.