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Identificación de patrones de fallas mecánicas mediante redes neuronales artificiales para el diagnóstico de motores de encendido provocado
León Japa, Rogelio Santiago; Maldonado Ortega, José Luis (jul-2018) - [Director: Contreras Urgilés, Rafael Wilmer]
En este documento se desarrolla el estudio de la depresión del motor de ignición, con el análisis de la señal del sensor MAP, mediante la aplicación de 3 métodos ANOVA, matriz de correlación y Random Forest, para la creación de un sistema de diagnóstico que permite la detección de fallas mecánicas,...
Implementación de un sistema de determinación vehicular mediante inteligencia artificial para la evaluación del potencial de generación de energía eólica en el Campus María Auxiliadora de la Universidad Politécnica Salesiana
Aviles Cervantes, Lucio Alfredo; Ruiz Diaz Espinoza, Boris Kelvis (2025) - [Director: Maldonado Ortega, José Luis]
La presente propuesta de trabajo de titulación presenta la implementación de un sistema de inteligencia artificial para el conteo y clasificación de vehículos, frente al campus María Auxiliadora de la Universidad Politécnica Salesiana ubicado en la vía a la costa. Este sistema se utilizó para poder...
Predicción de emisiones de CO y HC en motores Otto mediante redes neuronales
León Japa, Rogelio Santiago; Maldonado Ortega, José Luis; Contreras Urgilés, Wilmer Rafael (ene-2020)
En el presente trabajo se explica la aplicación de RNA
(redes neuronales artificiales) para la predicción de
emisiones contaminantes generadas por fallas mecánicas
en motores de encendido provocado, de la cual se
puede cuantificar el porcentaje de CO (% monóxido
de carbono) y el particulado...