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Diseño e implementación de un sistema de adquisición y procesamiento de señales con una arquitectura orientada a servicios para la detección de fallas en máquinas rotativas mediante señales acústicas.
Siguencia Urgiles, Julio Fernando (Jul-2018) - [Director: Cabrera Mendieta, Diego Román]
En este trabajo se desarrolló e implementó un sistema con una arquitectura orientada a servicios SOA, para detectar fallas en máquinas rotativas mediante la adquisición y procesamiento de señales acústicas. Utilizando un dispositivo móvil como medio para adquirir señales y servidores de cómputo y...
Modelamiento de la precipitación en la zona urbana de la ciudad de Cuenca
Quinteros Espinoza, María Eugenia; Ramírez Parra, Omar Emmanuel (Jul-2018) - [Director: Cabrera Mendieta, Diego Román]
Desarrollo de un modelo para el pronóstico de precipitación a partir de datos meteorológicos del período mayo de 2014 hasta junio de 2017 en la zona urbana de Cuenca, a través de Redes Neuronales Recurrentes de tipo Long Short Term Memory (LSTM).
Procesamiento de imágenes mediante el uso de un vehículo aéreo no tripulado (UAV) para el monitoreo y detección de incendios forestales
Macancela Poveda, Jean Carlo; Lucero Otorongo, Pablo Moisés (Jun-2016) - [Director: Cabrera Mendieta, Diego Román]
El presente trabajo cuenta con tres fases importantes; (i) generación de la base de datos, mediante la recopilación de fotos utilizando el ARDrone 2.0 y el navegador Google Imágenes, (ii) diseño de la arquitectura para el sistema, mediante redes convolucionales, e (iii) implementación del sistema.
Procesamiento de señales de vibración mediante Descomposición Modal Empírica (EMD) para la extracción de características con fines de diagnóstico de fallos en maquinaria rotativa
Granda Ordoñez, Cristian Efrén (Dec-2017) - [Director: Cabrera Mendieta, Diego Román]
En este proyecto se utilizó la Descomposición Modal Empírica para diagnosticar fallos en maquinaria rotativa (rodamientos y engranajes), el mismo que descompone sus señales en IMF’s para encontrar características en el dominio de tiempo y de frecuencia, y después entrenar Random Forest que permite...