Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/8828
Title: ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS METEOROLÓGICOS MENSUALES Y DIARIOS PARA LA DETERMINACIÓN DE VARIABILIDAD CLIMÁTICA Y CAMBIO CLIMÁTICO EN EL DISTRITO METROPOLITANO DE QUITO
Authors: Serrano Vincenti, Shelia
Moscoso, Viviana
Jácome, Pablo
Palacios, Enrique
Villacís, Marco
Keywords: CAMBIO CLIMÁTICO
VARIABILIDAD CLIMÁTICA
TENDENCIAS ESTADÍSTICAS
RCLIMDEX
DMQ
Issue Date: Dec-2012
Abstract: The present study aims to determine the effects of climate change in the weather variability in the Metropolitan District of Quito and its surroundings in the last 30 years. For this purpose, using data from the National Institute of Meteorology and Hydrology (Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología - INAMHI), two statistical treatmentswere performed. First, a trend analysis of the maximum and minimum monthly temperatures, precipitation, heliophany, relative humidity and cloudiness using a standard least squares linear regression method and its associated F-test to determine the statistical significance of the model was done. The second treatment, looking for extreme events, we analyzed daily data in order to determine temperature and precipitation extremes using RclimDex package following the ECTCCDI (Expert Team on Climate Change Detection and Indices) recommendations. The results shows increases in trends and anomalous behavior that may be considered as a result of the effect of climate change and climate variability.
Description: El objetivo de la presente investigación es establecer el impacto que ha tenido el cambio climático y la variabilidad climática sobre el Distrito Metropolitano de Quito (DMQ) y sus alrededores en los últimos años. De esta manera, se han realizado dos tipos de análisis de tendencias sobre 30 años de datos proporcionados por el INAMHI (Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología): el primero busca evidenciar cambios graduales, a través del análisis de datos mensuales de temperaturas máximas, mínimas, precipitación, heliofanía, humedad relativa y nubosidad; utilizando una regresión lineal por el método de mínimos cuadrados más una prueba F para determinar su significancia estadística. El segundo estudio se realizó con el objetivo de analizar el comportamiento de los eventos extremos, sobre datos diarios en las variables de temperaturas máximas, mínimas y de precipitación, a través del paquete computacional RClimDex para el cálculo de índices de cambio climático recomendados por el ECTCCDI (Expert Team on Climate Change Detection and Indices). Los resultados muestran incrementos en las tendencias y comportamientos anómalos que pueden considerarse consecuencia del cambio climático o variabilidad climática.
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/8828
Appears in Collections:Volumen No. 16



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons