Identificación de procesos: uso de algoritmos en Matlab para encontrar un modelo por identificación para un proceso de medición de pH
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/8395| Título : | Identificación de procesos: uso de algoritmos en Matlab para encontrar un modelo por identificación para un proceso de medición de pH |
| Autor : | Parra Lucero, Pablo |
| Resumen traducido: | This raises the need to model the dynamic behavior of a pH measurement system, for which it could be considered for obtaining the physical parameters mathematical formula or by identifying a mathematical model. It starts with data obtained experimentally from a simulator, they are generated according to a PRBS signal, the information input and output of the simulator will be used for model identification. The experimental model identification is performed using the three parametric models providing Matlab functions, these are: OE, ARMAX and ARX. Finally, cross-validation is performed for each of the models and comparative analysis of the results for their selection of the mathematical model that describes the dynamic behavior of the system. This paper does not reach the controller calculation process; simply remains in the collection and model validation. |
| Resumen : | Se plantea la necesidad de modelar el comportamiento dinámico de un sistema de medición de pH, para lo cual podría considerarse la posibilidad de obtención de la fórmula matemática mediante parámetros físicos o mediante la identificación de un modelo matemático. Se parte con datos obtenidos experimentalmente desde un simulador, los mismos que son generados en función de una señal PRBS, esta información de entrada y salida del simulador se utilizará para la identificación del modelo. La identificación del modelo experimental se realiza utilizando los tres modelos de funciones paramétricas que proporciona Matlab, estos son OE, ARMAX y ARX. Finalmente se realiza la validación cruzada de cada uno de los modelos y el análisis comparativo de los resultados para la respectiva selección del modelo matemático que mejor describa el comportamiento dinámico del sistema. El presente trabajo no llega al cálculo del controlador del proceso, simplemente se queda en la obtención y validación del modelo.La identificación del modelo experimental se realiza utilizando los tres modelos de funciones paramétricas que proporciona Matlab, estos son OE, ARMAX y ARX. Finalmente se realiza la validación cruzada de cada uno de los modelos y el análisis comparativo de los resultados para la respectiva selección del modelo matemático que mejor describa el comportamiento dinámico del sistema. El presente trabajo no llega al cálculo del controlador del proceso, simplemente se queda en la obtención y validación del modelo. |
| Palabras clave : | IDENTIFICACIÓN PRBS MODELO |
| Fecha de publicación : | dic-2011 |
| URI : | https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/8395 |
| Idioma: | es |
| Pertenece a las colecciones: | Núm. 06 (julio-diciembre 2011) |
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